# Probieren Sie ein anderes Dataset aus ## Anweisungen Nachdem Sie gelernt haben, wie man mit NLTK Sentiment-Analysen auf Texte anwendet, probieren Sie ein anderes Dataset aus. Sie werden wahrscheinlich einige Datenverarbeitungen durchführen müssen, also erstellen Sie ein Notebook und dokumentieren Sie Ihren Denkprozess. Was entdecken Sie? ## Bewertungskriterien | Kriterien | Vorbildlich | Angemessen | Verbesserungswürdig | | --------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------- | ---------------------- | | | Ein vollständiges Notebook und Dataset werden präsentiert, mit gut dokumentierten Zellen, die erklären, wie das Sentiment zugewiesen wird | Das Notebook enthält keine ausreichenden Erklärungen | Das Notebook ist fehlerhaft | --- **Haftungsausschluss**: Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben.