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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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  "original_hash": "2efc4c2aba5ed06c780c05539c492ae3",
  "translation_date": "2025-09-03T22:01:36+00:00",
  "source_file": "6-NLP/2-Tasks/assignment.md",
  "language_code": "de"
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# Einen Bot zum Antworten bringen

## Anweisungen

In den letzten Lektionen hast du einen einfachen Bot programmiert, mit dem du chatten kannst. Dieser Bot gibt zufällige Antworten, bis du 'bye' sagst. Kannst du die Antworten etwas weniger zufällig machen und Antworten auslösen, wenn du bestimmte Dinge sagst, wie 'warum' oder 'wie'? Überlege, wie maschinelles Lernen diese Art von Arbeit weniger manuell machen könnte, während du deinen Bot erweiterst. Du kannst die Bibliotheken NLTK oder TextBlob verwenden, um deine Aufgaben zu erleichtern.

## Bewertungskriterien

| Kriterien | Vorbildlich                                   | Angemessen                                       | Verbesserungswürdig     |
| --------- | --------------------------------------------- | ------------------------------------------------ | ----------------------- |
|           | Eine neue bot.py-Datei wird präsentiert und dokumentiert | Eine neue Bot-Datei wird präsentiert, enthält jedoch Fehler | Es wird keine Datei präsentiert |

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**Haftungsausschluss**:  
Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben.