# Probieren Sie verschiedene Clustering-Methoden aus ## Anweisungen In dieser Lektion haben Sie etwas über K-Means-Clustering gelernt. Manchmal ist K-Means für Ihre Daten nicht geeignet. Erstellen Sie ein Notebook mit Daten entweder aus diesen Lektionen oder aus einer anderen Quelle (geben Sie die Quelle an) und zeigen Sie eine andere Clustering-Methode, die NICHT K-Means verwendet. Was haben Sie gelernt? ## Bewertungskriterien | Kriterien | Vorbildlich | Angemessen | Verbesserungswürdig | | --------- | -------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------- | ---------------------------- | | | Ein Notebook wird mit einem gut dokumentierten Clustering-Modell präsentiert | Ein Notebook wird ohne gute Dokumentation und/oder unvollständig präsentiert | Unvollständige Arbeit wird eingereicht | --- **Haftungsausschluss**: Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben.