# Einstieg in die Klassifikation ## Regionales Thema: Köstliche asiatische und indische Küchen 🍜 In Asien und Indien sind die Essensgewohnheiten äußerst vielfältig und sehr lecker! Schauen wir uns Daten über regionale Küchen an, um ihre Zutaten besser zu verstehen.  > Foto von Lisheng Chang auf Unsplash ## Was Sie lernen werden In diesem Abschnitt bauen Sie auf Ihrem früheren Studium der Regression auf und lernen andere Klassifikatoren kennen, die Sie verwenden können, um die Daten besser zu verstehen. > Es gibt nützliche Low-Code-Tools, die Ihnen helfen können, mehr über die Arbeit mit Klassifikationsmodellen zu lernen. Probieren Sie [Azure ML für diese Aufgabe](https://docs.microsoft.com/learn/modules/create-classification-model-azure-machine-learning-designer/?WT.mc_id=academic-77952-leestott) aus. ## Lektionen 1. [Einführung in die Klassifikation](1-Introduction/README.md) 2. [Weitere Klassifikatoren](2-Classifiers-1/README.md) 3. [Noch andere Klassifikatoren](3-Classifiers-2/README.md) 4. [Angewandtes ML: eine Web-App erstellen](4-Applied/README.md) ## Credits "Einstieg in die Klassifikation" wurde mit ♥️ geschrieben von [Cassie Breviu](https://www.twitter.com/cassiebreviu) und [Jen Looper](https://www.twitter.com/jenlooper) Der Datensatz zu den köstlichen Küchen stammt von [Kaggle](https://www.kaggle.com/hoandan/asian-and-indian-cuisines). --- **Haftungsausschluss**: Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben.