# Regression mit Scikit-learn ## Anweisungen Schauen Sie sich das [Linnerud-Dataset](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_linnerud.html#sklearn.datasets.load_linnerud) in Scikit-learn an. Dieses Dataset hat mehrere [Zielvariablen](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#linnerrud-dataset): 'Es besteht aus drei Übungsvariablen (Daten) und drei physiologischen Variablen (Zielvariablen), die von zwanzig Männern mittleren Alters in einem Fitnessclub gesammelt wurden.' Beschreiben Sie in Ihren eigenen Worten, wie man ein Regressionsmodell erstellt, das die Beziehung zwischen dem Taillenumfang und der Anzahl der durchgeführten Sit-ups darstellt. Machen Sie dasselbe für die anderen Datenpunkte in diesem Dataset. ## Bewertungskriterien | Kriterien | Vorbildlich | Angemessen | Verbesserungswürdig | | ------------------------------ | ----------------------------------- | ----------------------------- | -------------------------- | | Ein beschreibender Absatz wird eingereicht | Ein gut geschriebener Absatz wird eingereicht | Einige Sätze werden eingereicht | Keine Beschreibung wird geliefert | --- **Haftungsausschluss**: Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben.