# Parameterleg ## Instruktioner Der er mange parametre, der er forudindstillet, når man arbejder med disse klassifikatorer. Intellisense i VS Code kan hjælpe dig med at udforske dem. Vælg en af ML-klassifikationsteknikkerne i denne lektion og gen-træn modeller ved at justere forskellige parameterværdier. Lav en notebook, der forklarer, hvorfor nogle ændringer forbedrer modellens kvalitet, mens andre forringer den. Vær detaljeret i din besvarelse. ## Vurderingskriterier | Kriterier | Eksemplarisk | Tilstrækkelig | Kræver forbedring | | --------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------- | ---------------------------- | | | En notebook præsenteres med en fuldt opbygget klassifikator, hvor parametre er justeret, og ændringer er forklaret i tekstbokse | En notebook præsenteres delvist eller er dårligt forklaret | En notebook er fejlbehæftet eller mangelfuld | --- **Ansvarsfraskrivelse**: Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Selvom vi bestræber os på at sikre nøjagtighed, skal det bemærkes, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os ikke ansvar for eventuelle misforståelser eller fejltolkninger, der måtte opstå som følge af brugen af denne oversættelse.