<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "8af40209a41494068c1f42b14c0b450d",
  "translation_date": "2025-09-04T23:34:19+00:00",
  "source_file": "2-Regression/4-Logistic/assignment.md",
  "language_code": "da"
}
-->
# Gentagelse af noget Regression

## Instruktioner

I lektionen brugte du et udsnit af græskardataene. Gå nu tilbage til de originale data og prøv at bruge alle dataene, renset og standardiseret, til at bygge en logistisk regressionsmodel.

## Vurderingskriterier

| Kriterier | Fremragende                                                            | Tilstrækkelig                                                | Skal forbedres                                              |
| --------- | ---------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | ----------------------------------------------------------- |
|           | En notebook præsenteres med en velbeskrevet og velfungerende model     | En notebook præsenteres med en model, der fungerer minimalt  | En notebook præsenteres med en underpræsterende model eller ingen |

---

**Ansvarsfraskrivelse**:  
Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, skal du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller fejltolkninger, der opstår som følge af brugen af denne oversættelse.