# Hon na poklady s ML ## Instrukce V této lekci jste se seznámili s mnoha reálnými případy použití, které byly vyřešeny pomocí klasického strojového učení. Ačkoli použití hlubokého učení, nových technik a nástrojů v AI a využívání neuronových sítí pomohlo urychlit vývoj nástrojů v těchto sektorech, klasické strojové učení s využitím technik z tohoto kurzu má stále velkou hodnotu. V tomto úkolu si představte, že se účastníte hackathonu. Použijte to, co jste se naučili v kurzu, k navržení řešení pomocí klasického strojového učení, které by vyřešilo problém v jednom ze sektorů probíraných v této lekci. Vytvořte prezentaci, ve které budete diskutovat, jak svůj nápad implementujete. Bonusové body získáte, pokud dokážete shromáždit vzorová data a vytvořit model strojového učení na podporu svého konceptu! ## Hodnotící kritéria | Kritérium | Vynikající | Přiměřené | Potřebuje zlepšení | | --------- | ----------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------- | ---------------------- | | | Prezentace v PowerPointu je předložena - bonus za vytvoření modelu | Je předložena neinnovativní, základní prezentace | Práce je neúplná | --- **Prohlášení**: Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Ačkoli se snažíme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za závazný zdroj. Pro důležité informace doporučujeme profesionální lidský překlad. Nenese odpovědnost za jakékoli nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.