# Vytvořte webovou aplikaci pro použití vašeho ML modelu V této části kurzu se seznámíte s praktickým tématem strojového učení: jak uložit váš Scikit-learn model jako soubor, který lze použít k predikcím v rámci webové aplikace. Jakmile je model uložen, naučíte se, jak ho použít ve webové aplikaci postavené ve Flasku. Nejprve vytvoříte model pomocí dat, která se týkají pozorování UFO! Poté vytvoříte webovou aplikaci, která vám umožní zadat počet sekund spolu s hodnotami zeměpisné šířky a délky, abyste mohli předpovědět, která země hlásila pozorování UFO.  Foto od Michaela Herrena na Unsplash ## Lekce 1. [Vytvořte webovou aplikaci](1-Web-App/README.md) ## Poděkování "Vytvořte webovou aplikaci" bylo napsáno s ♥️ od [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper). ♥️ Kvízy byly napsány Rohanem Rajem. Dataset pochází z [Kaggle](https://www.kaggle.com/NUFORC/ufo-sightings). Architektura webové aplikace byla částečně inspirována [tímto článkem](https://towardsdatascience.com/how-to-easily-deploy-machine-learning-models-using-flask-b95af8fe34d4) a [tímto repozitářem](https://github.com/abhinavsagar/machine-learning-deployment) od Abhinava Sagara. --- **Prohlášení**: Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Ačkoli se snažíme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace doporučujeme profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.