<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "8af40209a41494068c1f42b14c0b450d",
  "translation_date": "2025-09-04T23:34:14+00:00",
  "source_file": "2-Regression/4-Logistic/assignment.md",
  "language_code": "cs"
}
-->
# Opakování některých regresí

## Pokyny

V lekci jste použili podmnožinu dat o dýních. Nyní se vraťte k původním datům a zkuste použít všechna, vyčištěná a standardizovaná, k vytvoření modelu logistické regrese.

## Hodnotící kritéria

| Kritéria | Vynikající                                                             | Dostatečné                                                  | Vyžaduje zlepšení                                          |
| -------- | --------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------- |
|          | Prezentován je notebook s dobře vysvětleným a dobře fungujícím modelem | Prezentován je notebook s modelem, který funguje minimálně | Prezentován je notebook s nefunkčním modelem nebo žádný  |

---

**Prohlášení**:  
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Ačkoli se snažíme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace doporučujeme profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.