# Brincando com Parâmetros ## Instruções Existem muitos parâmetros que são definidos por padrão ao trabalhar com esses classificadores. O Intellisense no VS Code pode ajudar você a explorá-los. Adote uma das Técnicas de Classificação de ML desta lição e reentreine os modelos ajustando vários valores de parâmetros. Construa um notebook explicando por que algumas mudanças ajudam na qualidade do modelo, enquanto outras a prejudicam. Seja detalhado em sua resposta. ## Rubrica | Critérios | Exemplar | Adequado | Precisa de Melhorias | | --------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------- | ----------------------------- | | | Um notebook é apresentado com um classificador totalmente construído, seus parâmetros ajustados e mudanças explicadas em caixas de texto | Um notebook é parcialmente apresentado ou mal explicado | Um notebook contém erros ou falhas | --- **Aviso Legal**: Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Embora nos esforcemos para garantir a precisão, esteja ciente de que traduções automatizadas podem conter erros ou imprecisões. O documento original em seu idioma nativo deve ser considerado a fonte autoritativa. Para informações críticas, recomenda-se a tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações equivocadas decorrentes do uso desta tradução.