- পরিচিতি - [মেশিন লার্নিং এর পরিচিতি](../1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md) - [মেশিন লার্নিং এর ইতিহাস](../1-Introduction/2-history-of-ML/README.md) - [মেশিন লার্নিং এবং ন্যায্যতা](../1-Introduction/3-fairness/README.md) - [মেশিন লার্নিং এর কৌশল](../1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md) - রিগ্রেশন - [প্রয়োজনীয় সরঞ্জাম](../2-Regression/1-Tools/README.md) - [ডেটা](../2-Regression/2-Data/README.md) - [লিনিয়ার রিগ্রেশন](../2-Regression/3-Linear/README.md) - [লজিস্টিক রিগ্রেশন](../2-Regression/4-Logistic/README.md) - একটি ওয়েব অ্যাপ তৈরি করুন - [ওয়েব অ্যাপ](../3-Web-App/1-Web-App/README.md) - শ্রেণীবিভাগ - [শ্রেণীবিভাগের পরিচিতি](../4-Classification/1-Introduction/README.md) - [ক্লাসিফায়ার ১](../4-Classification/2-Classifiers-1/README.md) - [ক্লাসিফায়ার ২](../4-Classification/3-Classifiers-2/README.md) - [প্রয়োগকৃত মেশিন লার্নিং](../4-Classification/4-Applied/README.md) - ক্লাস্টারিং - [আপনার ডেটা ভিজুয়ালাইজ করুন](../5-Clustering/1-Visualize/README.md) - [কে-মিন্স](../5-Clustering/2-K-Means/README.md) - এনএলপি - [এনএলপি এর পরিচিতি](../6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md) - [এনএলপি টাস্ক](../6-NLP/2-Tasks/README.md) - [অনুবাদ এবং অনুভূতি](../6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md) - [হোটেল রিভিউ ১](../6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md) - [হোটেল রিভিউ ২](../6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md) - টাইম সিরিজ পূর্বাভাস - [টাইম সিরিজ পূর্বাভাসের পরিচিতি](../7-TimeSeries/1-Introduction/README.md) - [এআরআইএমএ](../7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md) - [এসভিআর](../7-TimeSeries/3-SVR/README.md) - রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং - [কিউ-লার্নিং](../8-Reinforcement/1-QLearning/README.md) - [জিম](../8-Reinforcement/2-Gym/README.md) - বাস্তব জীবনের মেশিন লার্নিং - [প্রয়োগসমূহ](../9-Real-World/1-Applications/README.md) --- **অস্বীকৃতি**: এই নথিটি AI অনুবাদ পরিষেবা [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা যথাসম্ভব সঠিক অনুবাদের চেষ্টা করি, তবে অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। নথিটির মূল ভাষায় লেখা সংস্করণটিকেই প্রামাণিক উৎস হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য, পেশাদার মানব অনুবাদ ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়। এই অনুবাদ ব্যবহারের ফলে সৃষ্ট কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যার জন্য আমরা দায়ী নই।