# সলভারগুলি অধ্যয়ন করুন ## নির্দেশনা এই পাঠে আপনি বিভিন্ন সলভার সম্পর্কে শিখেছেন, যা অ্যালগরিদমকে মেশিন লার্নিং প্রক্রিয়ার সাথে যুক্ত করে একটি সঠিক মডেল তৈরি করে। পাঠে উল্লেখিত সলভারগুলির মধ্য দিয়ে যান এবং দুটি সলভার বেছে নিন। আপনার নিজের ভাষায় এই দুটি সলভারের তুলনা এবং পার্থক্য করুন। তারা কী ধরনের সমস্যার সমাধান করে? তারা বিভিন্ন ডেটা স্ট্রাকচারের সাথে কীভাবে কাজ করে? কেন আপনি একটিকে অন্যটির উপর বেছে নেবেন? ## মূল্যায়ন | মানদণ্ড | চমৎকার | পর্যাপ্ত | উন্নতির প্রয়োজন | | -------- | ------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------ | ---------------------------- | | | একটি .doc ফাইল উপস্থাপন করা হয়েছে যেখানে দুটি প্যারাগ্রাফ রয়েছে, প্রতিটি সলভার নিয়ে চিন্তাশীলভাবে তুলনা করা হয়েছে। | একটি .doc ফাইল উপস্থাপন করা হয়েছে যেখানে শুধুমাত্র একটি প্যারাগ্রাফ রয়েছে | অ্যাসাইনমেন্ট অসম্পূর্ণ | --- **অস্বীকৃতি**: এই নথিটি AI অনুবাদ পরিষেবা [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা যথাসাধ্য সঠিকতা নিশ্চিত করার চেষ্টা করি, তবে অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। মূল ভাষায় থাকা নথিটিকে প্রামাণিক উৎস হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য, পেশাদার মানব অনুবাদ সুপারিশ করা হয়। এই অনুবাদ ব্যবহারের ফলে কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যা হলে আমরা দায়বদ্ধ থাকব না।