<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "70d65aeddc06170bc1aed5b27805f930",
  "translation_date": "2025-08-29T21:27:16+00:00",
  "source_file": "1-Introduction/4-techniques-of-ML/assignment.md",
  "language_code": "bn"
}
-->
# একজন ডেটা সায়েন্টিস্টের সাক্ষাৎকার

## নির্দেশনা

আপনার কোম্পানি, একটি ব্যবহারকারী গ্রুপ, বা আপনার বন্ধু বা সহপাঠীদের মধ্যে এমন কারো সাথে কথা বলুন যিনি একজন পেশাদার ডেটা সায়েন্টিস্ট হিসেবে কাজ করেন। তাদের দৈনন্দিন কাজকর্ম সম্পর্কে একটি সংক্ষিপ্ত প্রবন্ধ (৫০০ শব্দ) লিখুন। তারা কি বিশেষজ্ঞ, নাকি 'ফুল স্ট্যাক' হিসেবে কাজ করেন?

## মূল্যায়ন মানদণ্ড

| মানদণ্ড | চমৎকার                                                                            | পর্যাপ্ত                                                           | উন্নতির প্রয়োজন     |
| -------- | ------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------ | --------------------- |
|          | সঠিক দৈর্ঘ্যের একটি প্রবন্ধ, যেখানে সূত্র উল্লেখ করা হয়েছে, .doc ফাইল হিসেবে উপস্থাপিত | প্রবন্ধটি সঠিকভাবে সূত্র উল্লেখ করা হয়নি বা প্রয়োজনীয় দৈর্ঘ্যের চেয়ে ছোট | কোনো প্রবন্ধ উপস্থাপিত হয়নি |

---

**অস্বীকৃতি**:  
এই নথিটি AI অনুবাদ পরিষেবা [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা যথাসম্ভব সঠিকতার জন্য চেষ্টা করি, তবে অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। মূল ভাষায় থাকা নথিটিকে প্রামাণিক উৎস হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য, পেশাদার মানব অনুবাদ সুপারিশ করা হয়। এই অনুবাদ ব্যবহারের ফলে কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যা হলে আমরা দায়বদ্ধ থাকব না।