# ملحق: تطبيقات العالم الحقيقي لتعلم الآلة الكلاسيكي في هذا القسم من المنهج الدراسي، ستتعرف على بعض تطبيقات العالم الحقيقي لتعلم الآلة الكلاسيكي. لقد قمنا بالبحث عبر الإنترنت للعثور على أوراق بحثية ومقالات حول تطبيقات استخدمت هذه الاستراتيجيات، مع تجنب الشبكات العصبية، التعلم العميق والذكاء الاصطناعي قدر الإمكان. تعرف على كيفية استخدام تعلم الآلة في أنظمة الأعمال، التطبيقات البيئية، التمويل، الفنون والثقافة، والمزيد.  > صورة بواسطة Alexis Fauvet على Unsplash ## الدرس 1. [تطبيقات العالم الحقيقي لتعلم الآلة](1-Applications/README.md) 2. [تصحيح النماذج في تعلم الآلة باستخدام مكونات لوحة التحكم للذكاء الاصطناعي المسؤول](2-Debugging-ML-Models/README.md) ## الشكر والتقدير تم كتابة "تطبيقات العالم الحقيقي" بواسطة فريق من الأشخاص، بما في ذلك [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) و[Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom). تم كتابة "تصحيح النماذج في تعلم الآلة باستخدام مكونات لوحة التحكم للذكاء الاصطناعي المسؤول" بواسطة [Ruth Yakubu](https://twitter.com/ruthieyakubu) --- **إخلاء المسؤولية**: تم ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو معلومات غير دقيقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية هو المصدر الموثوق. للحصول على معلومات حساسة أو هامة، يُوصى بالاستعانة بترجمة بشرية احترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة ناتجة عن استخدام هذه الترجمة.