<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "8af40209a41494068c1f42b14c0b450d",
  "translation_date": "2025-08-29T13:01:14+00:00",
  "source_file": "2-Regression/4-Logistic/assignment.md",
  "language_code": "ar"
}
-->
# إعادة المحاولة مع بعض الانحدار

## التعليمات

في الدرس، استخدمت مجموعة فرعية من بيانات القرع. الآن، عد إلى البيانات الأصلية وحاول استخدام جميع البيانات، بعد تنظيفها وتوحيدها، لبناء نموذج الانحدار اللوجستي.

## المعايير

| المعايير | ممتازة                                                                  | مقبولة                                                     | تحتاج إلى تحسين                                           |
| -------- | ----------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------- |
|          | يتم تقديم دفتر ملاحظات مع نموذج مشروح جيدًا ويعمل بشكل جيد               | يتم تقديم دفتر ملاحظات مع نموذج يعمل بشكل مقبول            | يتم تقديم دفتر ملاحظات مع نموذج ضعيف الأداء أو غير موجود  |

---

**إخلاء المسؤولية**:  
تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو معلومات غير دقيقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية هو المصدر الموثوق. للحصول على معلومات حساسة أو هامة، يُوصى بالاستعانة بترجمة بشرية احترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة تنشأ عن استخدام هذه الترجمة.