# Un nuevo modelo SVR

## Instrucciones [^1]

Ahora que has construido un modelo SVR, construye uno nuevo con datos frescos (prueba uno de [estos conjuntos de datos de Duke](http://www2.stat.duke.edu/~mw/ts_data_sets.html)). Anota tu trabajo en un notebook. Visualiza los datos y tu modelo, y prueba su precisión usando MAPE y gráficos apropiados. También prueba ajustando distintos hiperparámetros y valores para los pasos de tiempo.

## Rúbrica [^1]

| Criterio | Ejemplar                                                    | Adecuado                                                  | Necesita mejorar                   |
| -------- | ------------------------------------------------------------ | --------------------------------------------------------- | ----------------------------------- |
|          | Se presentó un notebook on un modelo SVR construido, probado y explicado con visualizaciones y precisión declarada. | El notebook presentado no está anotado o contiene errores. | Se presentó un notebook incompleto. |

[^1]:El texto en esta sección se basó en la [asignación de ARIMA](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/tree/main/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md)