# 探索負責任的 AI 工具箱 ## 指示 在本課程中,您已了解負責任的 AI 工具箱,一個「由社區主導的開源專案,協助數據科學家分析和改進 AI 系統。」本次作業請探索 RAI Toolbox 其中一個[筆記本](https://github.com/microsoft/responsible-ai-toolbox/blob/main/notebooks/responsibleaidashboard/tabular/getting-started.ipynb),並以論文或簡報形式報告您的發現。 ## 評分標準 | 標準 | 優異 | 足夠 | 需要改進 | | -------- | --------- | -------- | ----------------- | | | 提交一份論文或簡報,討論 Fairlearn 的系統、所執行的筆記本以及執行後得出的結論 | 提交一份未包含結論的論文 | 未提交論文 | --- **免責聲明**: 本文件係透過 AI 翻譯服務 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 翻譯而成。雖然我們致力於確保準確性,但請注意自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始文件的母語版本應視為權威來源。對於重要資訊,建議採用專業人工翻譯。我們不對因使用本翻譯而產生的任何誤解或誤譯負責。