# కొత్త SVR మోడల్

## సూచనలు [^1]

మీరు ఇప్పుడు SVR మోడల్ నిర్మించినందున, కొత్త డేటాతో ఒక కొత్త మోడల్ నిర్మించండి (Duke నుండి [ఈ డేటాసెట్‌లలో ఒకదాన్ని ప్రయత్నించండి](http://www2.stat.duke.edu/~mw/ts_data_sets.html)). మీ పని ఒక నోట్‌బుక్‌లో వ్యాఖ్యానించండి, డేటా మరియు మీ మోడల్‌ను విజువలైజ్ చేయండి, మరియు సరైన ప్లాట్లు మరియు MAPE ఉపయోగించి దాని ఖచ్చితత్వాన్ని పరీక్షించండి. అలాగే వివిధ హైపర్‌పారామీటర్లను సర్దుబాటు చేయడం మరియు టైమ్‌స్టెప్స్‌కు వేరే విలువలను ఉపయోగించడం కూడా ప్రయత్నించండి.

## రూబ్రిక్ [^1]

| ప్రమాణాలు | అద్భుతంగా                                                    | సరిపోతుంది                                                  | మెరుగుదల అవసరం                   |
| -------- | ------------------------------------------------------------ | --------------------------------------------------------- | ----------------------------------- |
|          | SVR మోడల్ నిర్మించి, పరీక్షించి, విజువలైజేషన్లు మరియు ఖచ్చితత్వం తెలిపిన నోట్‌బుక్ అందించబడింది. | అందించిన నోట్‌బుక్ వ్యాఖ్యానించబడలేదు లేదా లోపాలు ఉన్నాయి. | అసంపూర్ణ నోట్‌బుక్ అందించబడింది |



[^1]:ఈ విభాగంలోని వచనం [ARIMA నుండి అసైన్‌మెంట్](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/tree/main/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md) ఆధారంగా ఉంది.

---

<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**అస్పష్టత**:  
ఈ పత్రాన్ని AI అనువాద సేవ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నించినప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాల్లో పొరపాట్లు లేదా తప్పిదాలు ఉండవచ్చు. అసలు పత్రం దాని స్వదేశీ భాషలోనే అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారానికి, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదం సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదం వాడకంలో ఏర్పడిన ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదారుల కోసం మేము బాధ్యత వహించము.
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->