# மெஷின் லெர்னிங் க்கான ரிக்ரஷன் மாடல்கள் ## பிராந்திய தலைப்பு: வட அமெரிக்காவில் பூசணிக்காய் விலைகளுக்கான ரிக்ரஷன் மாடல்கள் 🎃 வட அமெரிக்காவில், ஹாலோவீனுக்காக பூசணிக்காய்களை பயங்கரமான முகங்களாக செதுக்குவது வழக்கம். இந்த ஆச்சரியமான காய்கறிகள் பற்றி மேலும் அறிந்து கொள்வோம்! ![jack-o-lanterns](../../../translated_images/ta/jack-o-lanterns.181c661a9212457d.webp) > புகைப்படம் பெத் டாய்ட்ஸ்மேன் மூலம் அன்ஸ்ப்ளாஷ் இல் ## நீங்கள் என்ன கற்றுக்கொள்வீர்கள் [![ரிக்ரஷன் அறிமுகம்](https://img.youtube.com/vi/5QnJtDad4iQ/0.jpg)](https://youtu.be/5QnJtDad4iQ "ரிக்ரஷன் அறிமுக வீடியோ - பார்க்க கிளிக் செய்யவும்!") > 🎥 மேலே உள்ள படத்தை கிளிக் செய்து இந்த பாடத்திற்கு ஒரு விரைவான அறிமுக வீடியோவைப் பாருங்கள் இந்த பகுதியில் உள்ள பாடங்கள் மெஷின் லெர்னிங் சூழலில் ரிக்ரஷன் வகைகளை உள்ளடக்கியது. ரிக்ரஷன் மாடல்கள் மாறிலிகளுக்கிடையிலான _உறவுகளை_ கண்டறிய உதவுகின்றன. இந்த வகை மாடல் நீளம், வெப்பநிலை அல்லது வயது போன்ற மதிப்புகளை கணிக்க முடியும், இதன் மூலம் தரவுப் புள்ளிகளை பகுப்பாய்வு செய்யும் போது மாறிலிகளுக்கிடையிலான உறவுகளை வெளிப்படுத்துகிறது. இந்த பாடங்களின் தொடரில், நேரியல் மற்றும் லாஜிஸ்டிக் ரிக்ரஷனுக்கிடையிலான வேறுபாடுகளை நீங்கள் கண்டறிந்து, எப்போது ஒன்றை மற்றொன்றிற்கு மேல் முன்னுரிமை கொடுக்க வேண்டும் என்பதைப் புரிந்துகொள்வீர்கள். [![தொடக்க நிலை மெஷின் லெர்னிங் - ரிக்ரஷன் மாடல்களுக்கு அறிமுகம்](https://img.youtube.com/vi/XA3OaoW86R8/0.jpg)](https://youtu.be/XA3OaoW86R8 "தொடக்க நிலை மெஷின் லெர்னிங் - ரிக்ரஷன் மாடல்களுக்கு அறிமுகம்") > 🎥 மேலே உள்ள படத்தை கிளிக் செய்து ரிக்ரஷன் மாடல்களுக்கு ஒரு குறுகிய அறிமுக வீடியோவைப் பாருங்கள். இந்த பாடங்களின் தொகுப்பில், நீங்கள் மெஷின் லெர்னிங் பணிகளைத் தொடங்குவதற்கான அமைப்புகளை உருவாக்குவீர்கள், இதில் நோட்புக்குகளை நிர்வகிக்க Visual Studio Code ஐ அமைத்தல், தரவியல் விஞ்ஞானிகளுக்கான பொதுவான சூழல் ஆகியவை அடங்கும். Scikit-learn என்ற மெஷின் லெர்னிங் நூலகத்தை நீங்கள் கண்டறிந்து, உங்கள் முதல் மாடல்களை உருவாக்குவீர்கள், இந்த அத்தியாயத்தில் ரிக்ரஷன் மாடல்களை மையமாகக் கொண்டு. > ரிக்ரஷன் மாடல்களுடன் வேலை செய்வதற்கான பயிற்சியில் உதவக்கூடிய பயனுள்ள குறைந்த குறியீட்டு கருவிகள் உள்ளன. [Azure ML ஐ இந்த பணிக்காக முயற்சிக்கவும்](https://docs.microsoft.com/learn/modules/create-regression-model-azure-machine-learning-designer/?WT.mc_id=academic-77952-leestott) ### பாடங்கள் 1. [தொழில்முறை கருவிகள்](1-Tools/README.md) 2. [தரவை நிர்வகித்தல்](2-Data/README.md) 3. [நேரியல் மற்றும் பல்கோண ரிக்ரஷன்](3-Linear/README.md) 4. [லாஜிஸ்டிக் ரிக்ரஷன்](4-Logistic/README.md) --- ### க்ரெடிட்ஸ் "ரிக்ரஷனுடன் மெஷின் லெர்னிங்" ♥️ உடன் [ஜென் லூப்பர்](https://twitter.com/jenlooper) மூலம் எழுதப்பட்டது ♥️ வினாடி வினா பங்களிப்பாளர்கள்: [முகமது சாகிப் கான் இனான்](https://twitter.com/Sakibinan) மற்றும் [ஆர்னெல்லா ஆல்டுன்யன்](https://twitter.com/ornelladotcom) பூசணிக்காய் தரவுத்தொகுப்பு [இந்த Kaggle திட்டம்](https://www.kaggle.com/usda/a-year-of-pumpkin-prices) மூலம் பரிந்துரைக்கப்பட்டது மற்றும் அதன் தரவுகள் [சிறப்பு பயிர்கள் டெர்மினல் மார்க்கெட் ஸ்டாண்டர்ட் அறிக்கைகள்](https://www.marketnews.usda.gov/mnp/fv-report-config-step1?type=termPrice) மூலம் அமெரிக்க விவசாய துறை வழங்கியது. நாங்கள் வண்ணத்தை மாறுபாட்டின் அடிப்படையில் சில புள்ளிகளைச் சேர்த்துள்ளோம், விநியோகத்தை சாதாரணமாக்க. இந்த தரவுகள் பொது உரிமத்தில் உள்ளன. --- **குறிப்பு**: இந்த ஆவணம் [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) என்ற AI மொழிபெயர்ப்பு சேவையைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. நாங்கள் துல்லியத்திற்காக முயற்சிக்கின்றோம், ஆனால் தானியக்க மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது தவறான தகவல்கள் இருக்கக்கூடும் என்பதை தயவுசெய்து கவனத்தில் கொள்ளுங்கள். அதன் தாய்மொழியில் உள்ள மூல ஆவணம் அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரமாக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவல்களுக்கு, தொழில்முறை மனித மொழிபெயர்ப்பு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இந்த மொழிபெயர்ப்பைப் பயன்படுத்துவதால் ஏற்படும் எந்த தவறான புரிதல்கள் அல்லது தவறான விளக்கங்களுக்கு நாங்கள் பொறுப்பல்ல.