# Introductie tot machine learning
In dit gedeelte van het curriculum word je geïntroduceerd in de fundamentele concepten van machine learning, inclusief wat het is, de geschiedenis ervan, en de technieken die onderzoekers gebruiken om het toe te passen in scenario's uit de echte wereld. Laten we samen deze opwindende wereld van ML verkennen!
> Foto door Bill Oxford op Unsplash
### Lessen
1. [Introductie tot machine learning](1-intro-to-ML/README.md)
1. [De geschiedenis van machine learning en AI](2-history-of-ML/README.md)
1. [Eerlijkheid en machine learning](3-fairness/README.md)
1. [Technieken van machine learning](4-techniques-of-ML/README.md)
### Credits
"Introductie tot Machine Learning" is met ♥️ geschreven door een team van mensen waaronder [Muhammad Sakib Khan Inan](https://twitter.com/Sakibinan), [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom) en [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)
"De geschiedenis van Machine Learning" is met ♥️ geschreven door [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) en [Amy Boyd](https://twitter.com/AmyKateNicho)
"Eerlijkheid en Machine Learning" is met ♥️ geschreven door [Tomomi Imura](https://twitter.com/girliemac)
"Technieken van Machine Learning" is met ♥️ geschreven door [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) en [Chris Noring](https://twitter.com/softchris)
---
**Disclaimer**:
Dit document is vertaald met behulp van de AI-vertalingsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Hoewel we streven naar nauwkeurigheid, dient u er rekening mee te houden dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het originele document in de oorspronkelijke taal moet worden beschouwd als de gezaghebbende bron. Voor cruciale informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor eventuele misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling.