# 머신러닝 소개
이 커리큘럼 섹션에서는 머신러닝이 무엇인지, 그 역사와 연구자들이 실제 상황에 적용하는 기법들을 포함한 머신러닝의 기본 개념을 소개합니다. 함께 이 흥미진진한 머신러닝의 세계를 탐험해 봅시다!

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### 강의
1. [머신러닝 소개](1-intro-to-ML/README.md)
1. [머신러닝과 AI의 역사](2-history-of-ML/README.md)
1. [공정성과 머신러닝](3-fairness/README.md)
1. [머신러닝 기법들](4-techniques-of-ML/README.md)
### 제작진
"머신러닝 소개"는 [Muhammad Sakib Khan Inan](https://twitter.com/Sakibinan), [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) 등 팀원들의 ♥️와 함께 작성되었습니다.
"머신러닝의 역사"는 [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)와 [Amy Boyd](https://twitter.com/AmyKateNicho)의 ♥️로 작성되었습니다.
"공정성과 머신러닝"은 [Tomomi Imura](https://twitter.com/girliemac)의 ♥️로 작성되었습니다.
"머신러닝 기법들"은 [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)와 [Chris Noring](https://twitter.com/softchris)의 ♥️와 함께 작성되었습니다.
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**면책 조항**:
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