# ម៉ូដែលថយចុះសម្រាប់ការរៀនម៉ាស៊ីន ## ប្រធានស្រុក: ម៉ូដែលថយចុះសម្រាប់តម្លៃដង្កូវនៅអាមេរិកខាងជើង 🎃 នៅអាមេរិកខាងជើង ដង្កូវគេជាញឹកញាប់ដាក់ញញឹមគួរឱ្យភ័យសម្រាប់បុណ្យហាឡូវីន។ យើងមកស្វែងយល់បន្ថែមអំពីបន្លែអស្ចារ្យទាំងនេះ! ![jack-o-lanterns](../../../translated_images/km/jack-o-lanterns.181c661a9212457d.webp) > រូបថតដោយ Beth Teutschmann នៅលើ Unsplash ## អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន [![Introduction to Regression](https://img.youtube.com/vi/5QnJtDad4iQ/0.jpg)](https://youtu.be/5QnJtDad4iQ "Regression Introduction video - Click to Watch!") > 🎥 ចុចរូបភាពខាងលើសម្រាប់វីដេអូណែនាំខ្លីអំពីមេរៀននេះ មេរៀននៅផ្នែកនេះគ្របដណ្តប់ពីប្រភេទនៃការថយចុះក្នុងបរិបទនៃការរៀនម៉ាស៊ីន។ ម៉ូដែលថយចុះអាចជួយកំណត់ _ទំនាក់ទំនង_ រវាងអថេរ។ ម៉ូដែលប្រភេទនេះអាចទាយទានតម្លៃដូចជា ប្រវែង សីតុណ្ហភាព ឬអាយុ ដូច្នេះបង្ហាញទំនាក់ទំនងរវាងអថេរនាពេលវេលានេះដែលវាធ្វើវិភាគទិន្នន័យ។ ក្នុងស៊េរីមេរៀននេះ អ្នកនឹងស្វែងយល់ពីភាពខុសគ្នារវាងការថយចុះបន្ទាត់និងការថយចុះលូជីស្ទិក ហើយពេលណាដែលអ្នកគួរជ្រើសរើសមួយពីរ។ [![ML for beginners - Introduction to Regression models for Machine Learning](https://img.youtube.com/vi/XA3OaoW86R8/0.jpg)](https://youtu.be/XA3OaoW86R8 "ML for beginners - Introduction to Regression models for Machine Learning") > 🎥 ចុចរូបភាពខាងលើសម្រាប់វីដេអូខ្លីណែនាំម៉ូដែលថយចុះ។ ក្នុងក្រុមមេរៀននេះ អ្នកនឹងត្រូវរៀបចំដើម្បីចាប់ផ្តើមបំពេញភារកិច្ចការរៀនម៉ាស៊ីន រួមមានការកំណត់ Visual Studio Code ដើម្បីគ្រប់គ្រងសៀវភៅកំណត់ត្រា ដែលជាបរិស្ថានទូទៅសម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។ អ្នកនឹងស្វែងយល់អំពី Scikit-learn ដែលជាបណ្ណាល័យសម្រាប់ការរៀនម៉ាស៊ីន ហើយអ្នកនឹងបង្កើតម៉ូដែលដំបូងរបស់អ្នក អាប់ផោគខណៈម៉ូដែលថយចុះនៅក្នុងជំពូកនេះ។ > មានឧបករណ៍លឿនទាបកូដដែលមានប្រយោជន៍អាចជួយអ្នករៀនអំពីការប្រើប្រាស់ម៉ូដែលថយចុះ។ សូមសាកល្បង [Azure ML សម្រាប់ភារកិច្ចនេះ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/create-regression-model-azure-machine-learning-designer/?WT.mc_id=academic-77952-leestott) ### មេរៀន 1. [ឧបករណ៍នៃការការជួញដូរ](1-Tools/README.md) 2. [ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ](2-Data/README.md) 3. [ការថយចុះបន្ទាត់និងពហុបន្ទាត់](3-Linear/README.md) 4. [ការថយចុះលូជីស្ទិក](4-Logistic/README.md) --- ### អនុញ្ញាតឲ្យរំពឹងទុក "ML with regression" ត្រូវបានសរសេរជាមួយនូវ ♥️ ដោយ [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) ♥️ អ្នកចូលរួមសំណួរ​មានរួមទាំង: [Muhammad Sakib Khan Inan](https://twitter.com/Sakibinan) និង [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom) ទិន្នន័យដង្កូវត្រូវបានណែនាំដោយ [គម្រោងនេះនៅ Kaggle](https://www.kaggle.com/usda/a-year-of-pumpkin-prices) ហើយទិន្នន័យរបស់វាត្រូវបានដកស្រង់ពី [Specialty Crops Terminal Markets Standard Reports](https://www.marketnews.usda.gov/mnp/fv-report-config-step1?type=termPrice) ដែលចែកចាយដោយក្រសួងកសិកម្មសហរដ្ឋអាមេរិក។ យើងបានបន្ថែមចំណុចខ្លះៗជុំវិញពណ៌ដោយផ្អែកលើប្រភេទដូច្នេះដើម្បីធ្វើអោយការចែកចាយស្មើគ្នា។ ទិន្នន័យនេះគឺនៅក្នុងដែនសាធារណៈ។ --- **ការសំរាក**៖ ឯកសារ​នេះ​ត្រូវ​បាន​បកប្រែ​ដោយ​វិញ្ញាណ​បច្ចេកវិទ្យាបកប្រែ AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)។ ខណៈពេល​យើងខិតខំប្រឹងប្រែង​ដើម្បីភាព​ជាក់ស្តែង សូមយល់ថា ការបកប្រែ​ដោយស្វ័យប្រវត្តិ​អាចមាន​កំហុស ឬ​អកុសលភាព ។ ឯកសារ​ដើម​នៅ​ភាសាជាតិសុទ្ធ​គួរត្រូវបាន​គិត​ជា​ឯកសារដើម​ដែល​មានសុពលភាព​ខ្ពស់ជាងគេ ។ សម្រាប់​ព័ត៌មាន​សំខាន់ៗ ការបកប្រែ​ដោយ​មនុស្សវិជ្ជាជីវៈ​ត្រូវបាន​ណែនាំ ។ យើង​មិនទទួលខុសត្រូវ​ចំពោះ​ការ​កើតមាន​ការយល់ច្រឡំ ឬ​ការ​បក​ស្រាយខុសៗ ដែល​កើតមាន​ពី​ការ​ប្រើ​ប្រាស់​ការ​បកប្រែ​នេះ​ដោយឡែក​ទេ។