# Bevezetés a gépi tanulásba
A tananyag ezen szakaszában megismerkedhet az alapvető gépi tanulási fogalmakkal, beleértve azt, hogy mi is az, történetét, valamint azokat a technikákat, amelyeket a kutatók a való életben történő alkalmazásához használnak. Fedezzük fel együtt ezt az izgalmas gépi tanulási világot!
> Fotó: Bill Oxford az Unsplash oldalon
### Leckék
1. [Bevezetés a gépi tanulásba](1-intro-to-ML/README.md)
1. [A gépi tanulás és az MI története](2-history-of-ML/README.md)
1. [Igazságosság és gépi tanulás](3-fairness/README.md)
1. [A gépi tanulás technikái](4-techniques-of-ML/README.md)
### Közreműködők
"A gépi tanulás bevezetése" ♥️-vel készült egy csapat jóvoltából, akik között szerepelnek [Muhammad Sakib Khan Inan](https://twitter.com/Sakibinan), [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom) és [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)
"A gépi tanulás története" ♥️-vel készült [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) és [Amy Boyd](https://twitter.com/AmyKateNicho) közreműködésével
"Igazságosság és gépi tanulás" ♥️-vel készült [Tomomi Imura](https://twitter.com/girliemac) által
"A gépi tanulás technikái" ♥️-vel készült [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) és [Chris Noring](https://twitter.com/softchris) közreműködésével
---
**Felelősségkizárás**:
Ez a dokumentum az AI fordítási szolgáltatás, a [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) segítségével készült. Bár a pontosságra törekszünk, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum a saját nyelvén tekintendő hivatalos forrásnak. Kritikus információk esetén professzionális, emberi fordítás igénylése ajánlott. Nem vállalunk felelősséget a fordítás használatából eredő félreértésekért vagy félreértelmezésekért.