{ "cells": [ { "source": [ "# Veri Kurulumu\n", "\n", "Bu not defterinde, aşağıdaki işlemleri nasıl yapacağımızı göstereceğiz:\n", "\n", "bu modül için zaman serisi verilerini hazırlamak \n", "verileri görselleştirmek \n", "Bu örnekte kullanılan veriler, GEFCom2014 tahmin yarışmasından alınmıştır. Veriler, 2012 ile 2014 yılları arasında 3 yıllık saatlik elektrik yükü ve sıcaklık değerlerinden oluşmaktadır.\n", "\n", "1Tao Hong, Pierre Pinson, Shu Fan, Hamidreza Zareipour, Alberto Troccoli ve Rob J. Hyndman, \"Olasılıklı enerji tahmini: Küresel Enerji Tahmin Yarışması 2014 ve sonrası\", International Journal of Forecasting, cilt.32, sayı.3, s. 896-913, Temmuz-Eylül, 2016.\n" ], "cell_type": "markdown", "metadata": {} }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "\n---\n\n**Feragatname**: \nBu belge, AI çeviri hizmeti [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluğu sağlamak için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlık içerebileceğini lütfen unutmayın. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlamalar veya yanlış yorumlamalar için sorumluluk kabul etmiyoruz.\n" ] } ], "metadata": { "kernel_info": { "name": "python3" }, "kernelspec": { "name": "python37364bit8d3b438fb5fc4430a93ac2cb74d693a7", "display_name": "Python 3.7.0 64-bit ('3.7')" }, "language_info": { "codemirror_mode": { "name": "ipython", "version": 3 }, "file_extension": ".py", "mimetype": "text/x-python", "name": "python", "nbconvert_exporter": "python", "pygments_lexer": "ipython3", "version": "3.7.0" }, "nteract": { "version": "nteract-front-end@1.0.0" }, "metadata": { "interpreter": { "hash": "70b38d7a306a849643e446cd70466270a13445e5987dfa1344ef2b127438fa4d" } }, "coopTranslator": { "original_hash": "5e2bbe594906dce3aaaa736d6dac6683", "translation_date": "2025-09-06T14:02:43+00:00", "source_file": "7-TimeSeries/1-Introduction/working/notebook.ipynb", "language_code": "tr" } }, "nbformat": 4, "nbformat_minor": 2 }