# 探索負責任 AI 工具箱

## 指示

在本課程中，您學習了負責任 AI 工具箱，即一個「開放原始碼、社群驅動的專案，幫助資料科學家分析和改進 AI 系統。」在此作業中，請探索 RAI 工具箱的其中一個[筆記本](https://github.com/microsoft/responsible-ai-toolbox/blob/main/notebooks/responsibleaidashboard/tabular/getting-started.ipynb)，並在報告或簡報中報告您的發現。

## 評分標準

| 標準 | 優異 | 適當 | 需要改進 |
| -------- | --------- | -------- | ----------------- |
|          |  提出一篇論文或簡報，討論 Fairlearn 的系統、所執行的筆記本，以及從執行中得出的結論        |   提出一篇沒有結論的論文       |  未提出論文                 |

---

<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**免責聲明**：  
本文件經由 AI 翻譯服務 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 翻譯而成。雖然我們致力於確保翻譯的準確性，但請注意，自動翻譯可能存在錯誤或不準確之處。原文件的母語版本應被視為權威來源。對於重要資訊，建議聘請專業人工翻譯。我們不對因使用此翻譯而引致的任何誤解或誤釋負責。
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->