# కొంత రిగ్రెషన్ మళ్లీ ప్రయత్నించడం ## సూచనలు పాఠంలో, మీరు పంప్కిన్ డేటా యొక్క ఒక ఉపసమితిని ఉపయోగించారు. ఇప్పుడు, అసలు డేటాకు తిరిగి వెళ్లి, దాన్ని శుభ్రపరిచి మరియు ప్రమాణీకరించి, మొత్తం డేటాను ఉపయోగించి లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్ మోడల్ నిర్మించడానికి ప్రయత్నించండి. ## రూబ్రిక్ | ప్రమాణాలు | అద్భుతమైనది | సరిపడినది | మెరుగుదల అవసరం | | -------- | ----------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | ----------------------------------------------------------- | | | బాగా వివరించబడిన మరియు బాగా పనిచేసే మోడల్ ఉన్న నోట్‌బుక్ అందించబడింది | కనీసంగా పనిచేసే మోడల్ ఉన్న నోట్‌బుక్ అందించబడింది | తక్కువ పనితీరు గల మోడల్ లేదా మోడల్ లేని నోట్‌బుక్ అందించబడింది | --- **అస్పష్టత**: ఈ పత్రాన్ని AI అనువాద సేవ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నించినప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాల్లో పొరపాట్లు లేదా తప్పిదాలు ఉండవచ్చు. అసలు పత్రం దాని స్వదేశీ భాషలోనే అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారానికి, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదం సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదం వాడకంలో ఏర్పడిన ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదారితీసే అర్థాలు కోసం మేము బాధ్యత వహించము.