# பிந்தைய குறிப்புகள்: பாரம்பரிய இயந்திரக் கற்றலின் நிஜ உலக பயன்பாடுகள்

இந்த பாடத்திட்டத்தின் இந்த பகுதியில், பாரம்பரிய ML-இன் சில நிஜ உலக பயன்பாடுகளை நீங்கள் அறிந்து கொள்ளுவீர்கள். நாங்கள் இணையத்தில் தேடிப்பார்த்து, நரம்பியல் வலைகள், ஆழமான கற்றல் மற்றும் AI-ஐ ככלவியளவு தவிர்த்து, இந்த உத்திகளை பயன்படுத்திய பயன்பாடுகள் பற்றிய வெள்ளை ஆவணங்கள் மற்றும் கட்டுரைகளை கண்டுபிடித்துள்ளோம். ML வணிக அமைப்புகள், சுற்றுச்சூழல் பயன்பாடுகள், நிதி, கலை மற்றும் கலாச்சாரம் மற்றும் பலவற்றில் எப்படி பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதை அறிக.

![chess](../../../translated_images/ta/chess.e704a268781bdad8.webp)

> புகைப்படம் <a href="https://unsplash.com/@childeye?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Alexis Fauvet</a> மூலம் <a href="https://unsplash.com/s/photos/artificial-intelligence?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a> இல்
  
## பாடம்

1. [ML-இன் நிஜ உலக பயன்பாடுகள்](1-Applications/README.md)
2. [Machine Learning மாடல்களை பொறுப்பான AI டாஷ்போர்டு கூறுகளைப் பயன்படுத்தி பிழை திருத்துதல்](2-Debugging-ML-Models/README.md)

## க்ரெடிட்ஸ்

"நிஜ உலக பயன்பாடுகள்" [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) மற்றும் [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom) உட்பட பலரால் எழுதப்பட்டது.

"Machine Learning மாடல்களை பொறுப்பான AI டாஷ்போர்டு கூறுகளைப் பயன்படுத்தி பிழை திருத்துதல்" [Ruth Yakubu](https://twitter.com/ruthieyakubu) மூலம் எழுதப்பட்டது.

---

**அறிவிப்பு**:  
இந்த ஆவணம் [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) என்ற AI மொழிபெயர்ப்பு சேவையை பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. நாங்கள் துல்லியத்திற்காக முயற்சிக்கிறோம், ஆனால் தானியங்கி மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது தவறுகள் இருக்கக்கூடும் என்பதை கவனத்தில் கொள்ளவும். அதன் சொந்த மொழியில் உள்ள மூல ஆவணம் அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரமாக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவல்களுக்கு, தொழில்முறை மனித மொழிபெயர்ப்பு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இந்த மொழிபெயர்ப்பைப் பயன்படுத்துவதால் ஏற்படும் எந்த தவறான புரிதல்களுக்கும் அல்லது தவறான விளக்கங்களுக்கும் நாங்கள் பொறுப்பல்ல.