# ਰਿਸਪੌਂਸਿਬਲ ਏਆਈ ਟੂਲਬਾਕਸ ਦੀ ਖੋਜ ## ਹੁਕਮ ਇਸ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਰਿਸਪੌਂਸਿਬਲ ਏਆਈ ਟੂਲਬਾਕਸ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਿਆ, ਜੋ ਕਿ "ਇਕ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਸਰੋਤ, ਕਮਿਊਨਿਟੀ-ਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹੈ ਜੋ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।" ਇਸ ਕਿਰਿਆ ਲਈ, RAI ਟੂਲਬਾਕਸ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਇੱਕ [ਨੋਟਬੁੱਕ](https://github.com/microsoft/responsible-ai-toolbox/blob/main/notebooks/responsibleaidashboard/tabular/getting-started.ipynb) ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜੇ ਕਾਗਜ਼ ਜਾਂ ਪ੍ਰਜ਼ੇਂਟੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕਰੋ। ## ਮਾਪਦੰਡ | ਮਾਪਦੰਡ | ਸ਼੍ਰੇਸ਼ਠ | ਯੋਗ | ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਲੋੜ | | -------- | --------- | -------- | ----------------- | | | ਇੱਕ ਕਾਗਜ਼ ਜਾਂ ਪਾਵਰਪੌਇੰਟ ਪ੍ਰਜ਼ੇਂਟੇਸ਼ਨ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ Fairlearn ਦੇ ਸਿਸਟਮਾਂ, ਚਲਾਇਆ ਗਿਆ ਨੋਟਬੁੱਕ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਤੋਂ ਨਿਕਲੇ ਨਤੀਜੇ ਚਰਚਿਤ ਹਨ | ਇੱਕ ਕਾਗਜ਼ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ | ਕੋਈ ਕਾਗਜ਼ ਪੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ | --- **ਅਸਵੀਕਾਰੋਪ**: ਇਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਅਨੁਵਾਦਕ੍ਰਿਤੀ ਏਆਈ ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀਤਾ ਲਈ ਯਤਨਸ਼ੀਲ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਣਸਹੀਤਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਇਸ ਦੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਧਿਕਾਰਕ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜ਼ਰੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੇ ਉਪਯੋਗ ਨਾਲ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮਝੌਤੇ ਜਾਂ ਗਲਤਫਹਮੀਆਂ ਲਈ ਅਸੀਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹੋਵਾਂਗੇ।