{
 "metadata": {
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": 3
  },
  "orig_nbformat": 2,
  "coopTranslator": {
   "original_hash": "523ec472196307b3c4235337353c9ceb",
   "translation_date": "2025-12-19T17:37:36+00:00",
   "source_file": "7-TimeSeries/2-ARIMA/working/notebook.ipynb",
   "language_code": "ml"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2,
 "cells": [
  {
   "source": [
    "# ARIMA ഉപയോഗിച്ച് ടൈം സീരീസ് ഫോറ്കാസ്റ്റിംഗ്\n",
    "\n",
    "ഈ നോട്ട്‌ബുക്കിൽ, ഞങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു:\n",
    "- ARIMA ടൈം സീരീസ് ഫോറ്കാസ്റ്റിംഗ് മോഡൽ പരിശീലനത്തിനായി ടൈം സീരീസ് ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കുന്നത് എങ്ങനെ\n",
    "- ടൈം സീരീസിൽ അടുത്ത HORIZON ഘട്ടങ്ങൾ (സമയം *t+1* മുതൽ *t+HORIZON* വരെ) ഫോറ്കാസ്റ്റ് ചെയ്യാൻ ഒരു ലളിതമായ ARIMA മോഡൽ എങ്ങനെ നടപ്പിലാക്കാം\n",
    "- മോഡൽ എങ്ങനെ വിലയിരുത്താം\n",
    "\n",
    "ഈ ഉദാഹരണത്തിലെ ഡാറ്റ GEFCom2014 ഫോറ്കാസ്റ്റിംഗ് മത്സരം<sup>1</sup> നിന്നാണ് എടുത്തത്. ഇത് 2012 മുതൽ 2014 വരെ 3 വർഷത്തെ മണിക്കൂറു അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള വൈദ്യുതി ലോഡ് மற்றும் താപനില മൂല്യങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ടാസ്ക് വൈദ്യുതി ലോഡിന്റെ ഭാവി മൂല്യങ്ങൾ ഫോറ്കാസ്റ്റ് ചെയ്യുകയാണ്. ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, ചരിത്ര ലോഡ് ഡാറ്റ മാത്രം ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ടൈം ഘട്ടം മുന്നോട്ട് ഫോറ്കാസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നത് കാണിക്കുന്നു.\n",
    "\n",
    "<sup>1</sup>ടാവോ ഹോങ്, പിയർ പിൻസൺ, ഷു ഫാൻ, ഹമിദ്‌റേസാ സാരെയിപൂർ, അൽബർട്ടോ ട്രൊക്കോളി, റോബ് ജെ. ഹൈൻഡ്മാൻ, \"പ്രൊബബിലിസ്റ്റിക് എനർജി ഫോറ്കാസ്റ്റിംഗ്: ഗ്ലോബൽ എനർജി ഫോറ്കാസ്റ്റിംഗ് കോംപറ്റിഷൻ 2014 ആൻഡ് ബിയോണ്ട്\", ഇന്റർനാഷണൽ ജേർണൽ ഓഫ് ഫോറ്കാസ്റ്റിംഗ്, വോൾ.32, നമ്പർ 3, പേജ് 896-913, ജൂലൈ-സെപ്റ്റംബർ, 2016.\n"
   ],
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {}
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "pip install statsmodels"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "---\n\n<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->\n**അസൂയാപത്രം**:  \nഈ രേഖ AI വിവർത്തന സേവനം [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്തതാണ്. നാം കൃത്യതയ്ക്ക് ശ്രമിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്ന വിവർത്തനങ്ങളിൽ പിശകുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റുകൾ ഉണ്ടാകാമെന്ന് ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക. അതിന്റെ മാതൃഭാഷയിലുള്ള യഥാർത്ഥ രേഖ അധികാരപരമായ ഉറവിടമായി കണക്കാക്കപ്പെടണം. നിർണായക വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ വിവർത്തനം ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഈ വിവർത്തനം ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ നിന്നുണ്ടാകുന്ന ഏതെങ്കിലും തെറ്റിദ്ധാരണകൾക്കോ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കോ ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.\n<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->\n"
   ]
  }
 ]
}