{
"cells": [
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"# ഡാറ്റ സജ്ജീകരണം\n",
"\n",
"ഈ നോട്ട്ബുക്കിൽ, ഞങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു എങ്ങനെ:\n",
"- ഈ മോഡ്യൂളിനായി ടൈം സീരീസ് ഡാറ്റ സജ്ജീകരിക്കാം\n",
"- ഡാറ്റ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാം\n",
"\n",
"ഈ ഉദാഹരണത്തിലെ ഡാറ്റ GEFCom2014 ഫോറ്കാസ്റ്റിംഗ് മത്സരം1 നിന്നാണ് എടുത്തത്. ഇത് 2012 മുതൽ 2014 വരെ 3 വർഷത്തെ മണിക്കൂറിൽ മണിക്കൂർ വൈദ്യുതി ലോഡ് மற்றும் താപനില മൂല്യങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.\n",
"\n",
"1ടാവോ ഹോങ്, പിയർ പിൻസൺ, ഷു ഫാൻ, ഹമിദ്റേസാ സാരെയിപൂർ, അൽബെർട്ടോ ട്രൊക്കോളി, റോബ് ജെ. ഹൈൻഡ്മാൻ, \"പ്രൊബബിലിസ്റ്റിക് എനർജി ഫോറ്കാസ്റ്റിംഗ്: ഗ്ലോബൽ എനർജി ഫോറ്കാസ്റ്റിംഗ് മത്സരം 2014 ആൻഡ് ബിയോണ്ട്\", ഇന്റർനാഷണൽ ജേണൽ ഓഫ് ഫോറ്കാസ്റ്റിംഗ്, വോൾ.32, നമ്പർ 3, പേജ് 896-913, ജൂലൈ-സെപ്റ്റംബർ, 2016.\n"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 6,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"import os\n",
"import matplotlib.pyplot as plt\n",
"from common.utils import load_data\n",
"%matplotlib inline"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"csv-ൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ Pandas ഡാറ്റാഫ്രെയിമിലേക്ക് ലോഡ് ചെയ്യുക.\n"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 7,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"output_type": "execute_result",
"data": {
"text/plain": [
" load\n",
"2012-01-01 00:00:00 2698.0\n",
"2012-01-01 01:00:00 2558.0\n",
"2012-01-01 02:00:00 2444.0\n",
"2012-01-01 03:00:00 2402.0\n",
"2012-01-01 04:00:00 2403.0"
],
"text/html": "\n\n
\n \n \n | \n load | \n
\n \n \n \n | 2012-01-01 00:00:00 | \n 2698.0 | \n
\n \n | 2012-01-01 01:00:00 | \n 2558.0 | \n
\n \n | 2012-01-01 02:00:00 | \n 2444.0 | \n
\n \n | 2012-01-01 03:00:00 | \n 2402.0 | \n
\n \n | 2012-01-01 04:00:00 | \n 2403.0 | \n
\n \n
\n