{ "cells": [ { "source": [ "# ការកំណត់ទិន្នន័យ\n", "\n", "នៅក្នុងសៀវភៅបំណងនេះ យើងបង្ហាញពីវិធី:\n", "\n", "កំណត់ទិន្នន័យស៊េរីពេលវេលាដើម្បីប្រើប្រាស់សម្រាប់ម៉ូឌុលនេះ \n", "បង្ហាញទិន្នន័យ \n", "ទិន្នន័យក្នុងឧទាហរណ៍នេះយកចេញពីការប្រកួតព្យាករណ៍ GEFCom20141។ វាបង្ហាប់ពីទិន្នន័យផ្ទុកអគ្គិសនី និងតម្លៃសីតុណ្ហភាពរោងម៉ោងរយៈ 3 ឆ្នាំ រវាងឆ្នាំ 2012 និង 2014។\n", "\n", "1Tao Hong, Pierre Pinson, Shu Fan, Hamidreza Zareipour, Alberto Troccoli និង Rob J. Hyndman, \"Probabilistic energy forecasting: Global Energy Forecasting Competition 2014 and beyond\", International Journal of Forecasting, vol.32, no.3, pp 896-913, July-September, 2016.\n" ], "cell_type": "markdown", "metadata": {} }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "---\n\n\n**ការ​ព្រមាន**៖ \nឯកសារនេះត្រូវបានបកប្រែជាភាសាខ្មែរដោយប្រើសេវាកម្មបកប្រែ AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)។ ខណៈពេលដែលយើងខំប្រឹងសម្រាប់ភាពត្រឹមត្រូវ សូមជ្រាបថាការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិសម័យអាចមានកំហុស ឬភាពមិនត្រឹមត្រូវ។ ឯកសារដើមក្នុងភាសាដើមគួរត្រូវបានគិតថាជា ប្រភពមានអំណាច។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ យើងសូមផ្ដល់អនុសាសន៍ឲ្យប្រើការបកប្រែដោយមនុស្សវិជ្ជាជីវៈ។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកប្រែអាក្រក់ណាមួយដែលកើតមានពីចំណាត់ការប្រើប្រាស់ការបកប្រែនេះនោះទេ។\n\n" ] } ], "metadata": { "kernel_info": { "name": "python3" }, "kernelspec": { "name": "python37364bit8d3b438fb5fc4430a93ac2cb74d693a7", "display_name": "Python 3.7.0 64-bit ('3.7')" }, "language_info": { "codemirror_mode": { "name": "ipython", "version": 3 }, "file_extension": ".py", "mimetype": "text/x-python", "name": "python", "nbconvert_exporter": "python", "pygments_lexer": "ipython3", "version": "3.7.0" }, "nteract": { "version": "nteract-front-end@1.0.0" }, "metadata": { "interpreter": { "hash": "70b38d7a306a849643e446cd70466270a13445e5987dfa1344ef2b127438fa4d" } } }, "nbformat": 4, "nbformat_minor": 2 }