# បង្កើតម៉ូដែល Regression

## សេចក្តីណែនាំ

នៅក្នុងមេរៀននេះ អ្នកត្រូវបានបង្ហាញពីរបៀបបង្កើតម៉ូដែលដោយប្រើទាំង Linear និង Polynomial Regression។ ប្រើចំណេះដឹងនេះ ស្វែងរកហត្ថកម្មទិន្នន័យ ឬប្រើឈុតទិន្នន័យដែលមានក្នុង Scikit-learn ដើម្បីបង្កើតម៉ូដែលថ្មីមួយ។ ពន្យល់នៅក្នុងសៀវភៅកំណត់ត្រារបស់អ្នកថាហេតុអ្វីបានជាអ្នកជ្រើសរើសបច្ចេកទេសដែលបានប្រើ ហើយបង្ហាញពីភាពត្រឹមត្រូវនៃម៉ូដែល។ ប្រសិនបើវាមិនត្រឹមត្រូវ សូមពន្យល់ពីហេតុផល។

## ក្រមផ្សេងៗ

| ការវាយតម្លៃ | ការបង្ហាញល្អឆ្នើម                                      | គ្រប់គ្រាន់                  | ត្រូវការ​ប្រសើរឡើង                     |
| -------- | ------------------------------------------------------------ | -------------------------- | -------------------------------- |
|          | បង្ហាញសៀវភៅកំណត់ត្រាពេញលេញជាមួយដំណោះស្រាយដែលឯកសារយ៉ាងល្អ | ដំណោះស្រាយមិនពេញលេញ     | ដំណោះស្រាយខូចឬមានកំហុស           |

---

<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**ការបដិសេធ**:  
ឯកសារនេះត្រូវបានបកប្រែដោយប្រើសេវាបកប្រែ AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)។ ខណៈដែលយើងខំប្រឹងប្រែងក្នុងការសំអាតភាពត្រឹមត្រូវ សូមអោយដឹងថាការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិអាចមានកំហុស ឬភាពមិនត្រឹមត្រូវខ្លះៗ។ ឯកសារដើមក្នុងភាសាតិជាគ្រឿងផ្តល់ពត៌មានផ្លូវការដែលគួរត្រូវបានយកមកពិចារណា។ សម្រាប់ពត៌មានសំខាន់ៗ ការបកប្រែដោយមនុស្សជំនាញផ្នែកវិជ្ជាជីវៈគឺត្រូវបានផ្តល់អនុសាសន៍។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកស្រាយខុសៗចេញពីការប្រើប្រាស់ការបកប្រែកម្មវិធីនេះឡើយ។
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->