# ការធ្វើជា Regression ជាមួយ Scikit-learn

## សេចក្ដីណែនាំ

សូមមើលទៅលើ [Linnerud dataset](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_linnerud.html#sklearn.datasets.load_linnerud) នៅក្នុង Scikit-learn។ មូលដ្ឋានទិន្នន័យនេះមាន [គោលដៅ](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#linnerrud-dataset) ជាច្រើន៖ 'វាប្រមូលផ្តុំផ្នែកអហ្វិចស្រ្តេស (data) ចំនួនបី និងអថេរ វិស្សមកាលសសៃ (target) ចំនួនបី ដែលបានប្រមូលពីបុរសអាយុកណ្តាលម្ភៃនាក់ នៅក្លឹបហាត់ប្រាណមួយ'។

ដោយប្រើភាសារបស់អ្នក អ្នកត្រូវពិពណ៌នាថា របៀបទាំងមូលក្នុងការបង្កើតModel Regression មួយ ដែលអាចបង្ហាញការតភ្ជាប់រវាងច្រមុះជើងហើយចំនួន situps ដែលបានបញ្ចប់។ សូមធ្វើដូចគ្នាសម្រាប់ចំណុចទិន្នន័យផ្សេងទៀតនៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យនេះ។

## ការវាយតម្លៃ

| លក្ខខណ្ឌ                        | ល្អឧត្តម                           | គ្រប់គ្រាន់                   | ត្រូវការកែលម្អ               |
| ------------------------------ | ----------------------------------- | ----------------------------- | -------------------------- |
| សូមដាក់អត្ថបទពិពណ៌នា       | បានដាក់អត្ថបទពិពណ៌នាប្រកបដោយលក្ខណៈល្អ | បានដាក់ប្រយោគប៉ុន្មាននោះ       | មិនបានផ្តល់ការពិពណ៌នា     |

---

<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**ការព្រមាន**:  
ឯកសារនេះត្រូវបានបកប្រែដោយប្រើសេវាកម្មបកប្រែ AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)។ ខណៈពេលយើងខិតខំរកភាពត្រឹមត្រូវ សូមយកចិត្តទុកដាក់ថាការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិអាចមានកំហុសឬភាពមិនត្រឹមត្រូវ។ ឯកសារដើមនៅក្នុងភាសាមើលឃើញគួរត្រូវបានគេចាត់ទុកជាមូលដ្ឋានផ្លូវការនៃព័ត៌មាន។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ យើងផ្តល់អនុសាសន៍ឱ្យមានការបញ្ចូលការបកប្រែដោយអ្នកជំនាញមនុស្សមួយ។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំឬការបកប្រែខុសដែលកើតមានពីការប្រើប្រាស់ការបកប្រែនេះនោះទេ។
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->