# 機械学習入門 このカリキュラムのセクションでは、機械学習の基本概念、つまりそれが何か、その歴史、そして研究者が実世界のシナリオに適用するために使用する技術について紹介します。さあ、このワクワクするMLの世界を一緒に探検しましょう! ![globe](../../../translated_images/ja/globe.59f26379ceb40428.webp) > 写真提供:Bill OxfordUnsplash ### レッスン 1. [Introduction to machine learning](1-intro-to-ML/README.md) 1. [The History of machine learning and AI](2-history-of-ML/README.md) 1. [Fairness and machine learning](3-fairness/README.md) 1. [Techniques of machine learning](4-techniques-of-ML/README.md) ### クレジット 「Introduction to Machine Learning」は、[Muhammad Sakib Khan Inan](https://twitter.com/Sakibinan)、[Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom)、[Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) を含むチームが♥️を込めて執筆しました。 「The History of Machine Learning」は、[Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) と [Amy Boyd](https://twitter.com/AmyKateNicho) が♥️を込めて執筆しました。 「Fairness and Machine Learning」は、[Tomomi Imura](https://twitter.com/girliemac) が♥️を込めて執筆しました。 「Techniques of Machine Learning」は、[Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) と [Chris Noring](https://twitter.com/softchris) が♥️を込めて執筆しました。 --- **免責事項**: 本書類はAI翻訳サービス [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) を使用して翻訳されています。正確性を期していますが、自動翻訳には誤りや不正確さが含まれる可能性があることをご理解ください。原文の母国語版が正式な情報源とみなされます。重要な情報については、専門の人間翻訳を推奨します。当翻訳の使用による誤解や解釈違いについて、当方は一切の責任を負いかねます。