# 責任あるAIツールボックスを探る ## 手順 このレッスンでは、「データサイエンティストがAIシステムを分析・改善するのを支援する、オープンソースのコミュニティ主導プロジェクト」である責任あるAIツールボックスについて学びました。この課題では、RAIツールボックスの[ノートブック](https://github.com/microsoft/responsible-ai-toolbox/blob/main/notebooks/responsibleaidashboard/tabular/getting-started.ipynb)のいずれかを調査し、その結果をレポートやプレゼンテーションで報告してください。 ## 評価基準 | 基準 | 優秀 | 適切 | 改善が必要 | | -------- | --------- | -------- | ----------------- | | | Fairlearnのシステム、実行したノートブック、および実行から導き出された結論を論じるレポートまたはパワーポイントプレゼンテーションが提出されている | 結論なしのレポートが提出されている | レポートが提出されていない | --- **免責事項**： 本ドキュメントはAI翻訳サービス「[Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)」を使用して翻訳されています。正確性の向上に努めておりますが、自動翻訳には誤りや不正確な表現が含まれる可能性があることをご承知おきください。原文のネイティブ言語による文書が正式な情報源とみなされるべきです。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨いたします。本翻訳の利用により生じた誤解や誤訳について、当方は一切の責任を負いかねます。