# 机器学习简介 在本课程部分中,您将了解机器学习的基本概念,包括它是什么、它的历史以及研究人员如何在现实场景中应用它的技术。让我们一起探索这个令人兴奋的机器学习世界吧! ![globe](../../../translated_images/zh-CN/globe.59f26379ceb40428.webp) > 照片由 Bill Oxford 摄于 Unsplash ### 课程 1. [机器学习简介](1-intro-to-ML/README.md) 1. [机器学习与人工智能的历史](2-history-of-ML/README.md) 1. [公平性与机器学习](3-fairness/README.md) 1. [机器学习技术](4-techniques-of-ML/README.md) ### 致谢 “机器学习简介”由包括 [Muhammad Sakib Khan Inan](https://twitter.com/Sakibinan)、[Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom) 和 [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) 在内的团队用 ♥️ 撰写。 “机器学习的历史”由 [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) 和 [Amy Boyd](https://twitter.com/AmyKateNicho) 用 ♥️ 撰写。 “公平性与机器学习”由 [Tomomi Imura](https://twitter.com/girliemac) 用 ♥️ 撰写。 “机器学习技术”由 [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) 和 [Chris Noring](https://twitter.com/softchris) 用 ♥️ 撰写。 --- **免责声明**: 本文档使用 AI 翻译服务 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 进行翻译。虽然我们努力确保准确性,但请注意自动翻译可能包含错误或不准确之处。原始文件的母语版本应被视为权威来源。对于关键信息,建议使用专业人工翻译。对于因使用本翻译而产生的任何误解或误读,我们不承担任何责任。