# கவிதை உரிமம்

## வழிமுறைகள்

[இந்த நோட்புக்](https://www.kaggle.com/jenlooper/emily-dickinson-word-frequency) இல், 500-க்கும் மேற்பட்ட எமிலி டிக்கின்சன் கவிதைகள் Azure உரை பகுப்பாய்வு மூலம் உணர்வுகளை முன்பே பகுப்பாய்வு செய்துள்ளன. இந்த தரவுத்தொகுப்பைப் பயன்படுத்தி, பாடத்தில் விவரிக்கப்பட்ட தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி அதை பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள். ஒரு கவிதையின் பரிந்துரைக்கப்பட்ட உணர்வு Azure சேவையின் முடிவுடன் பொருந்துகிறதா? ஏன் அல்லது இல்லை, உங்கள் கருத்தில்? ஏதேனும் ஆச்சரியப்படுத்துகிறதா?

## மதிப்பீடு

| அளவுகோல் | சிறந்தது                                                                  | போதுமானது                                                | மேம்பாடு தேவை        |
| -------- | -------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------- | ------------------------ |
|          | ஒரு நோட்புக் வழங்கப்பட்டு, ஒரு எழுத்தாளரின் மாதிரி வெளியீட்டின் உறுதியான பகுப்பாய்வு கொண்டது | நோட்புக் முழுமையற்றது அல்லது பகுப்பாய்வு செய்யவில்லை | நோட்புக் வழங்கப்படவில்லை |

---

**குறிப்பு**:  
இந்த ஆவணம் [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) என்ற AI மொழிபெயர்ப்பு சேவையைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. நாங்கள் துல்லியத்திற்காக முயற்சிக்கிறோம், ஆனால் தானியக்க மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது தவறான தகவல்கள் இருக்கக்கூடும் என்பதை கவனத்தில் கொள்ளவும். அதன் தாய்மொழியில் உள்ள மூல ஆவணம் அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரமாக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவல்களுக்கு, தொழில்முறை மனித மொழிபெயர்ப்பு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இந்த மொழிபெயர்ப்பைப் பயன்படுத்துவதால் ஏற்படும் எந்த தவறான புரிதல்கள் அல்லது தவறான விளக்கங்களுக்கு நாங்கள் பொறுப்பல்ல.