# Scikit-learn மூலம் ரிக்ரஷன்

## வழிமுறைகள்

Scikit-learn இல் உள்ள [Linnerud dataset](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_linnerud.html#sklearn.datasets.load_linnerud) ஐப் பாருங்கள். இந்த dataset பல [இலக்குகளை](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#linnerrud-dataset) கொண்டுள்ளது: 'இது ஒரு உடற்பயிற்சி மையத்தில் இருபது நடுத்தர வயதுடைய ஆண்களிடமிருந்து சேகரிக்கப்பட்ட மூன்று உடற்பயிற்சி (தரவு) மற்றும் மூன்று உடலியல் (இலக்கு) மாறிகளை கொண்டுள்ளது'.

உங்கள் சொற்களில், இடுப்பின் அளவு மற்றும் எத்தனை situps செய்யப்படுகின்றன என்பதற்கான தொடர்பை வரைபடமாக காட்ட ஒரு ரிக்ரஷன் மாடல் உருவாக்குவது எப்படி என்பதை விளக்குங்கள். இந்த dataset இல் உள்ள மற்ற தரவுகளுக்கும் இதேபோல் செய்யுங்கள்.

## மதிப்பீட்டு அளவுகோல்

| அளவுகோல்                       | சிறந்தது                           | போதுமானது                      | மேம்பாடு தேவை          |
| ------------------------------ | ----------------------------------- | ----------------------------- | -------------------------- |
| விளக்கமான பத்தியை சமர்ப்பிக்கவும் | நன்றாக எழுதப்பட்ட பத்தி சமர்ப்பிக்கப்பட்டுள்ளது | சில வாக்கியங்கள் சமர்ப்பிக்கப்பட்டுள்ளன | எந்த விளக்கமும் வழங்கப்படவில்லை |

---

**குறிப்பு**:  
இந்த ஆவணம் [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) என்ற AI மொழிபெயர்ப்பு சேவையை பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. எங்கள் தரச்சிறப்பிற்காக முயற்சி செய்தாலும், தானியங்கி மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது தவறுகள் இருக்கக்கூடும் என்பதை தயவுசெய்து கவனத்தில் கொள்ளுங்கள். அதன் தாய்மொழியில் உள்ள மூல ஆவணம் அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரமாக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவல்களுக்கு, தொழில்முறை மனித மொழிபெயர்ப்பு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இந்த மொழிபெயர்ப்பைப் பயன்படுத்துவதால் ஏற்படும் எந்த தவறான புரிதல்கள் அல்லது தவறான விளக்கங்களுக்கு நாங்கள் பொறுப்பல்ல.