# जबाबदार AI टूलबॉक्स एक्सप्लोर करा ## सूचना या धड्यात तुम्ही जबाबदार AI टूलबॉक्स विषयी शिकलात, जे एक "ओपन-सोर्स, समुदाय-चालित प्रकल्प आहे जो डेटा शास्त्रज्ञांना AI सिस्टम्सचे विश्लेषण करण्यासाठी आणि सुधारण्यासाठी मदत करतो." या कार्यासाठी, RAI Toolbox मधील एका [नोटबुक](https://github.com/microsoft/responsible-ai-toolbox/blob/main/notebooks/responsibleaidashboard/tabular/getting-started.ipynb) ची माहिती घेऊन तुमच्या निष्कर्षांची नोंद कागद किंवा सादरीकरणात करा. ## मूल्यांकन निकष | निकष | उत्कृष्ट | योग्य | सुधारणा आवश्यक | | -------- | --------- | -------- | ----------------- | | | Fairlearn च्या प्रणालींबाबत, चालवलेल्या नोटबुक बद्दल आणि त्याच्या निष्कर्षावर चर्चा करणारा कागद किंवा पॉवरपॉईंट सादरीकरण सादर केले जाते | निष्कर्षांशिवाय एक कागद सादर केला जातो | कोणताही कागद सादर केलेला नाही | --- **अस्वीकरण**: हा दस्तऐवज AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) वापरून अनुवादित केला गेला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी, कृपया लक्षात घ्या की स्वयंचलित अनुवादांमध्ये चुका किंवा अचूकतेची कमतरता असू शकते. मूळ दस्तऐवज त्याच्या स्थानिक भाषेत अधिकृत स्रोत मानला जावा. महत्त्वाच्या माहितीसाठी व्यावसायिक मानवी अनुवादाची शिफारस केली जाते. या अनुवादाच्या वापराबद्दल उद्भवलेल्या कोणत्याही गैरसमजुती किंवा चुकीच्या अर्थग्रहणासाठी आम्ही जबाबदार नाही.