# വ്യത്യസ്ത ക്ലസ്റ്ററിംഗ് രീതികൾ പരീക്ഷിക്കുക ## നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഈ പാഠത്തിൽ നിങ്ങൾ K-Means ക്ലസ്റ്ററിംഗ് പഠിച്ചു. ചിലപ്പോൾ K-Means നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയ്ക്ക് അനുയോജ്യമല്ല. ഈ പാഠങ്ങളിൽ നിന്നോ മറ്റെവിടെയോ നിന്നോ (നിങ്ങളുടെ ഉറവിടം ക്രെഡിറ്റ് ചെയ്യുക) ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു നോട്ട്‌ബുക്ക് സൃഷ്ടിച്ച് K-Means ഉപയോഗിക്കാതെ വ്യത്യസ്തമായ ഒരു ക്ലസ്റ്ററിംഗ് രീതി കാണിക്കുക. നിങ്ങൾ എന്ത് പഠിച്ചു? ## റൂബ്രിക് | മാനദണ്ഡം | ഉദാഹരണാർത്ഥം | മതിയായത് | മെച്ചപ്പെടുത്തേണ്ടത് | | -------- | --------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------- | ---------------------------- | | | നന്നായി രേഖപ്പെടുത്തിയ ക്ലസ്റ്ററിംഗ് മോഡലോടുകൂടിയ ഒരു നോട്ട്‌ബുക്ക് സമർപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു | നല്ല രേഖപ്പെടുത്തലില്ലാതെ അല്ലെങ്കിൽ അപൂർണ്ണമായ ഒരു നോട്ട്‌ബുക്ക് സമർപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു | അപൂർണ്ണമായ ജോലി സമർപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു | --- **അസൂയാ**: ഈ രേഖ AI വിവർത്തന സേവനം [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്തതാണ്. നാം കൃത്യതയ്ക്ക് ശ്രമിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്ന വിവർത്തനങ്ങളിൽ പിശകുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റുകൾ ഉണ്ടാകാമെന്ന് ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക. അതിന്റെ മാതൃഭാഷയിലുള്ള യഥാർത്ഥ രേഖയാണ് പ്രാമാണികമായ ഉറവിടം എന്ന് പരിഗണിക്കേണ്ടതാണ്. നിർണായകമായ വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ വിവർത്തനം ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഈ വിവർത്തനം ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ നിന്നുണ്ടാകുന്ന ഏതെങ്കിലും തെറ്റിദ്ധാരണകൾക്കോ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കോ ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.