# ಹೊಸ SVR ಮಾದರಿ

## ಸೂಚನೆಗಳು [^1]

ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ SVR ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದ್ದೀರಿ, ಹೊಸ ಡೇಟಾ ಬಳಸಿ ಹೊಸದೊಂದು ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ (Duke ನಿಂದ [ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ](http://www2.stat.duke.edu/~mw/ts_data_sets.html)). ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ನೋಟ್ಬುಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಿ, ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಯನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಿ, ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು MAPE ಬಳಸಿ ಅದರ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ. ವಿವಿಧ ಹೈಪರ್‌ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಟೈಮ್‌ಸ್ಟೆಪ್ಸ್‌ಗಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ.

## ರೂಬ್ರಿಕ್ [^1]

| ಮಾನದಂಡಗಳು | ಉದಾಹರಣೀಯ                                                    | ಸಮರ್ಪಕ                                                  | ಸುಧಾರಣೆಯ ಅಗತ್ಯ                   |
| -------- | ------------------------------------------------------------ | --------------------------------------------------------- | ----------------------------------- |
|          | SVR ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ, ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ, ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿವರಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ನೋಟ್ಬುಕ್ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. | ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ನೋಟ್ಬುಕ್ ಟಿಪ್ಪಣಿಸದಿರುವುದು ಅಥವಾ ದೋಷಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. | ಅಪೂರ್ಣ ನೋಟ್ಬುಕ್ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ |



[^1]:ಈ ವಿಭಾಗದ ಪಠ್ಯವು [ARIMA ನಿಂದ ನೀಡಲಾದ ಕಾರ್ಯ](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/tree/main/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md) ಆಧಾರಿತವಾಗಿದೆ.

---

<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**ಅಸ್ವೀಕರಣ**:  
ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ಎಂಬ AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ಶುದ್ಧತೆಯತ್ತ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದು ಎಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಮಹತ್ವದ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವಿವರಣೆಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->