# បន្ទាប់បន្សំ៖ ការប្រើប្រាស់ពិភពរបស់ការសិក្សា​គ្រូបង្រៀន​គ្រប់គ្រង​នៃម៉ាស៊ីន នៅផ្នែកនេះនៃកម្រងមេរៀន អ្នកនឹងត្រូវបានណែនាំអំពីការប្រើប្រាស់ពិភពជាក់ស្តែងរបស់ ML ដើម។ យើងបានរកស្វែងបណ្តាញអ៊ីនធឺណិតដើម្បីរកឯកសារពណ៌ស និងអត្ថបទអំពីកម្មវិធីដែលបានប្រើយុទ្ធសាស្រ្តទាំងនេះ ដោយជៀសវាងបណ្តាញ​អនុវត្តិកម្ម​សុីនុត ឡឺននិងAI ឱ្យច្រើនបំផុត។ សូមស្វែងយល់អំពីរបៀបដែល ML ត្រូវបានប្រើក្នុងប្រព័ន្ធអាជីវកម្ម កម្មវិធីអេកូឡូស៊ី ប្រាក់វិនិយោគ សិល្បៈ និងវប្បធម៍ ហើយនិងច្រើនទៀត។ ![chess](../../../translated_images/km/chess.e704a268781bdad8.webp) > រូបថតដោយ Alexis Fauvet នៅ Unsplash ## មេរៀន 1. [កម្មវិធីពិភពជាក់ស្តែងសម្រាប់ ML](1-Applications/README.md) 2. [ការវិភាគលម្អិតម៉ូដែលនៅក្នុងការសិក្សាម៉ាស៊ីនដោយប្រើក្រុមផ្នែកផ្ទាំងគ្រប់គ្រង AI ដែលមានការទទួលខុសត្រូវ](2-Debugging-ML-Models/README.md) ## ការដាក់ឲ្យទទួលស្គាល់ "កម្មវិធីពិភពជាក់ស្តែង" ត្រូវបានសរសេរដោយក្រុមមនុស្សមួយ រួមមាន [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) និង [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom)។ "ការវិភាគលម្អិតម៉ូដែលនៅក្នុងការសិក្សាម៉ាស៊ីនដោយប្រើក្រុមផ្នែកផ្ទាំងគ្រប់គ្រង AI ដែលមានការទទួលខុសត្រូវ" ត្រូវបានសរសេរដោយ [Ruth Yakubu](https://twitter.com/ruthieyakubu) --- **ការបដិសេធ**ៈ ឯកសារនេះបានបកប្រែដោយប្រើសេវាកម្មបកប្រែ AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)។ ខណៈពេលដែលយើងខំប្រឹងប្រយ័ត្នភាពលទ្ធភាពខ្ពស់ សូមបានជ្រាបថាការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិសាកល្បងអាចមានកំហុសឬការមិនត្រឹមត្រូវ។ ឯកសារដើមជាភាសាដើម គួរត្រូវបានគិតថាជាមួយប្រភពផ្លូវការបំផុត។ សម្រាប់ព័ត៌មានដែលមានសារៈសំខាន់ ការបកប្រែដោយអ្នកជំនាញមនុស្សត្រូវបានផ្ដល់អនុសាសន៍។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការបញ្ចោញ ឬការបកប្រែខុសប្រក្រតីណាមួយដែលកើតមានពីការប្រើប្រាស់ការបកប្រែនេះឡើយ។