# ម៉ូដែល SVR ថ្មី

## សេចក្ដីណែនាំ [^1]

ឥឡូវនេះដែលអ្នកបានបង្កើតម៉ូដែល SVR មួយហើយ សូមបង្កើតម៉ូដែលថ្មីមួយជាមួយទិន្នន័យថ្មី (សាកល្បងមួយក្នុងចំណោម [ឯកសារទិន្នន័យទាំងនេះពី Duke](http://www2.stat.duke.edu/~mw/ts_data_sets.html))។ សូមចុះផ្សេងការងាររបស់អ្នកក្នុងសៀវភៅកំណត់ត្រា បង្ហាញទិន្នន័យ និងម៉ូដែលរបស់អ្នកជាថ្មី ហើយសាកល្បងភាពត្រឹមត្រូវរបស់វាពីរបៀបគំនូសភាព និង MAPE។ ក៏សាកល្បងកែប្រែប៉ារ៉ាម៉ែត្រ hyper តាមប្រភេទ និងប្រើតម្លៃផ្សេងៗសម្រាប់ខ្សែពេលផងដែរ។

## សេចក្តីវាយតម្លៃ [^1]

| ក្រុមប្រឹក្សា | ល្អឧត្តម                                                    | ល្អទៀងទាត់                                                  | ត្រូវការកែលម្អ                   |
| -------- | ------------------------------------------------------------ | --------------------------------------------------------- | ----------------------------------- |
|          | សៀវភៅកំណត់ត្រាត្រូវបានបង្ហាញជាមួយម៉ូដែល SVR ដែលបានបង្កើត សាកល្បង និងបានពន្យល់ជាមួយការបង្ហាញភាគគ្រប់ និងបានបញ្ជាក់ភាពត្រឹមត្រូវ។ | សៀវភៅកំណត់ត្រាដែលបានបង្ហាញមិនមានការចុះផ្សេង ឬមានកំហុស។ | សៀវភៅកំណត់ត្រារងគ្មានភាពទៀងទាត់ត្រូវបានបង្ហាញ។ |



[^1]:អត្ថបទក្នុងផ្នែកនេះមានមូលដ្ឋានលើ [ការបំណងពី ARIMA](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/tree/main/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md)

---

<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**ការបដិសេធ**៖  
ឯកសារនេះត្រូវបានបកប្រែដោយប្រើសេវាកម្មបកប្រែ AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)។ ខណៈពេល​យើងខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីបានភាពត្រឹមត្រូវ សូមយល់ឲ្យបានថាការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិអាចមានកំហុស ឬភាពមិនត្រឹមត្រូវ។ ឯកសារដើមជាភាសាមាត្រដែលគួរត្រូវបានគេចាត់ទុកជាឈុតឯកសារដែលមានសុពលភាព អ្នកគួរប្រាប់ប្រយ័ត្នថាសម្រាប់ព័ត៌មានដែលមានសារៈសំខាន់ គួរត្រូវបានបកប្រែដោយមនុស្សជំនាញវិជ្ជាជីវៈ។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ខុស ឬការសន្និដ្ឋានខុសដែលកើតឡើងពីការប្រើប្រាស់ការបកប្រែនេះឡើយ។
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->