# អ្វីៗដែលត្រូវស្វែងរកវិធីចាត់ថ្នាក់ ## សេចក្តីណែនាំ នៅក្នុង [ឯកសាររបស់ Scikit-learn](https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html) អ្នកនឹងបានជួបបញ្ជីធំបែបនៃវិធីសាស្រ្តក្នុងការចាត់ថ្នាក់ទិន្នន័យ។ សូមធ្វើការស្វែងរកតិចតួចនៅក្នុងឯកសារទាំងនេះ៖ គោលបំណងរបស់អ្នកគឺស្វែងរកវិធីចាត់ថ្នាក់ និងរកឃើញឯកសារទិន្នន័យមួយក្នុងកម្មវិធីសិក្សានេះ សំណួរមួយដែលអ្នកអាចសួរពីវា និងបច្ចេកទេសចាត់ថ្នាក់មួយ។ សូមបង្កើតសៀវភៅគណនាគ្រាប់ ឬតារាងក្នុងឯកសារ .doc ហើយពណ៌នាថាតើឯកសារទិន្នន័យនឹងដំណើរការជាមួយអាល់គរីធម៍ចាត់ថ្នាក់យ៉ាងដូចម្តេច។ ## គោលវិធាន | គោលវិធាន | ឧទាហរណ៍ល្អ | ត្រឹមត្រូវ | ត្រូវការកែលម្អ | | -------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | | មានឯកសារត្រូវបានបង្ហាញដោយផ្តោតលើអាល់គរីធម៍ចំនួន 5 ជាមួយនឹងបច្ចេកទេសចាត់ថ្នាក់មួយ។ សង្ខេបត្រូវបានពន្យល់យ៉ាងល្អ និងលម្អិត។ | មានឯកសារត្រូវបានបង្ហាញដោយផ្តោតលើអាល់គរីធម៍ចំនួន 3 ជាមួយនឹងបច្ចេកទេសចាត់ថ្នាក់មួយ។ សង្ខេបត្រូវបានពន្យល់យ៉ាងល្អ និងលម្អិត។ | មានឯកសារត្រូវបានបង្ហាញដោយផ្តោតលើអាល់គរីធម៍តិចជាងបីជាមួយនឹងបច្ចេកទេសចាត់ថ្នាក់មួយ ហើយសង្ខេបមិនត្រូវបានពន្យល់យ៉ាងល្អ ឬមិនលម្អិត។ | --- **ការបដិសេធ**: ឯកសារនេះត្រូវបានបកប្ប譯ដោយប្រើសេវាកម្មបកប្រែ AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)។ បើទោះបីយើងខិតខំដើម្បីទទួលបានភាពត្រឹមត្រូវក៏ដោយ សូមយកចិត្តទុកដាក់ថា បកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិនេះអាចមានកំហុស ឬភាពមិនត្រឹមត្រូវ។ ឯកសារដើមក្នុងភាសាដើមគឺជាផ្នែកប្រភពដែលមានសិទ្ធិសក្តានុពល។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ៗ សូមផ្តល់អាទិភាពការបកប្រែដោយមនុស្សជំនាញ។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកប្រែខុសពីការប្រើប្រាស់ការបកប្រែនេះឡើយ។