# Regressioon Scikit-learniga

## Juhised

Tutvu [Linnerudi andmestikuga](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_linnerud.html#sklearn.datasets.load_linnerud) Scikit-learnis. See andmestik sisaldab mitut [sihtmärki](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#linnerrud-dataset): 'See koosneb kolmest treeningu (andmed) ja kolmest füsioloogilisest (sihtmärgid) muutujast, mis on kogutud kahekümne keskealise mehe kohta spordiklubis'.

Kirjelda oma sõnadega, kuidas luua regressioonimudelit, mis kujutaks graafiliselt seost vööümbermõõdu ja tehtud istessetõusude arvu vahel. Tee sama ka teiste andmepunktide jaoks selles andmestikus.

## Hindamiskriteeriumid

| Kriteerium                     | Näidislik                           | Piisav                        | Vajab parandamist          |
| ------------------------------ | ----------------------------------- | ----------------------------- | -------------------------- |
| Esita kirjeldav lõik           | Hästi kirjutatud lõik on esitatud   | Mõned laused on esitatud      | Kirjeldus puudub           |

---

**Lahtiütlus**:  
See dokument on tõlgitud AI tõlketeenuse [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) abil. Kuigi püüame tagada täpsust, palume arvestada, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Algne dokument selle algses keeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitame kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või valesti tõlgenduste eest.