# ചില Regression വീണ്ടും ശ്രമിക്കുന്നു ## നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാഠത്തിൽ, നിങ്ങൾ പംപ്കിൻ ഡാറ്റയുടെ ഒരു ഉപസമൂഹം ഉപയോഗിച്ചു. ഇപ്പോൾ, മടക്കം യഥാർത്ഥ ഡാറ്റയിലേക്ക് പോയി, അതിന്റെ മുഴുവൻ ഭാഗവും ശുദ്ധീകരിച്ച് സ്റ്റാൻഡർഡൈസ് ചെയ്ത് Logistic Regression മോഡൽ നിർമ്മിക്കാൻ ശ്രമിക്കുക. ## റൂബ്രിക് | മാനദണ്ഡം | ഉദാഹരണപരമായത് | മതിയായത് | മെച്ചപ്പെടുത്തേണ്ടത് | | -------- | ----------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | ----------------------------------------------------------- | | | നന്നായി വിശദീകരിച്ചും നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന മോഡലോടുകൂടിയ ഒരു നോട്ട്‌ബുക്ക് അവതരിപ്പിക്കുന്നു | കുറഞ്ഞതും പ്രവർത്തിക്കുന്ന മോഡലോടുകൂടിയ ഒരു നോട്ട്‌ബുക്ക് അവതരിപ്പിക്കുന്നു | കുറഞ്ഞ പ്രകടനമുള്ള മോഡലോ ഒന്നുമില്ലാത്ത നോട്ട്‌ബുക്ക് അവതരിപ്പിക്കുന്നു | --- **അസൂയാ**: ഈ രേഖ AI വിവർത്തന സേവനം [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്തതാണ്. നാം കൃത്യതയ്ക്ക് ശ്രമിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്ന വിവർത്തനങ്ങളിൽ പിശകുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റുകൾ ഉണ്ടാകാമെന്ന് ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക. അതിന്റെ മാതൃഭാഷയിലുള്ള യഥാർത്ഥ രേഖയാണ് പ്രാമാണികമായ ഉറവിടം എന്ന് പരിഗണിക്കേണ്ടതാണ്. നിർണായകമായ വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ വിവർത്തനം ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഈ വിവർത്തനം ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ നിന്നുണ്ടാകുന്ന ഏതെങ്കിലും തെറ്റിദ്ധാരണകൾക്കോ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കോ ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.