# ព្យាយាមម្តងទៀតក្នុងការធ្វើ Regression ## សេចក្ដីណែនាំ ក្នុងមេរៀននេះ អ្នកបានប្រើទិន្នន័យផ្នែកខាងក្រោមរបស់ទិន្នន័យកំបោរមួយ។ ឥឡូវ សូមត្រឡប់ទៅកាន់ទិន្នន័យដើម ហើយព្យាយាមប្រើទាំងអស់ រួចធ្វើការសម្អាត និងធ្វើឲ្យស្តង់ដាទៅ មួយដើម្បីបង្កើតម៉ូដែល Logistic Regression ។ ## មាតិកាប្រវត្តិ | កត្តា | ល្អឥតខ្ចោះ | គ្រប់គ្រាន់ | ត្រូវការកែប្រែកាន់តែប្រសើរ | | -------- | ----------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | ----------------------------------------------------------- | | | មានសៀវភៅកែរាប់រៀបរាប់ម៉ូដែលដែលមានការពន្យល់ល្អ និងសមត្ថភាពល្អ | មានសៀវភៅមួយដែលបង្ហាញម៉ូដែលដែលមានសមត្ថភាពតិចតួច | មានសៀវភៅមួយដែលបង្ហាញម៉ូដែលដែលមានសមត្ថភាពតិចឬមិនមានសមត្ថភាព | --- **ការបញ្ជាក់**៖ ឯកសារនេះត្រូវបានបកប្រែដោយប្រើសេវាកម្មបកប្រែ AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)។ ខណៈពេលដែលយើងខិតខំធ្វើយុត្តិធម៌ភាព សូមយកចិត្តទុកដាក់ថា ការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិអាចមានកំហុស ឬការខុសប្លែកខ្លះៗ។ ឯកសារដើមដែលមានភាសាមាតុភូមិគួរត្រូវបានគិតថាជា מקורគ្រប់គ្រង។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ៗ សូមណែនាំឲ្យប្រើការបកប្រែដោយមនុស្សជំនាញវិជ្ជាជីវៈ។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកស្រាយខុសបញ្ចេញពីការប្រើប្រាស់ការបកប្រែនេះនោះឡើយ។