# Охота за сокровищами в области машинного обучения

## Инструкции

На этом уроке вы узнали о множестве реальных примеров использования классического машинного обучения. Хотя использование глубокого обучения, новых техник и инструментов в ИИ, а также применение нейронных сетей помогло ускорить разработку инструментов для этих секторов, классическое машинное обучение с использованием техник из этого учебного плана по-прежнему имеет большую ценность.

В этом задании представьте, что вы участвуете в хакатоне. Используйте то, что вы узнали в учебном плане, чтобы предложить решение с использованием классического машинного обучения для решения проблемы в одном из секторов, обсуждавшихся на этом уроке. Создайте презентацию, в которой вы обсудите, как вы будете реализовывать свою идею. Дополнительные баллы, если вы сможете собрать образцы данных и построить модель машинного обучения для поддержки вашей концепции!

## Критерии оценки

| Критерии  | Примерно                                                           | Достаточно                                         | Требует улучшения      |
|------------|-------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------|------------------------|
|            | Презентация в формате PowerPoint представлена - бонус за создание модели | Представлена неинновационная, базовая презентация | Работа неполная         |

**Отказ от ответственности**:  
Этот документ был переведен с использованием услуг машинного перевода на основе ИИ. Хотя мы стремимся к точности, пожалуйста, имейте в виду, что автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его родном языке следует считать авторитетным источником. Для критически важной информации рекомендуется профессиональный человеческий перевод. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные толкования, возникающие в результате использования этого перевода.