# Визуализируйте еще несколько временных рядов

## Инструкции

Вы начали изучать прогнозирование временных рядов, рассматривая тип данных, который требует такого специального моделирования. Вы визуализировали некоторые данные, связанные с энергией. Теперь найдите другие данные, которые могут извлечь выгоду из прогнозирования временных рядов. Найдите три примера (попробуйте [Kaggle](https://kaggle.com) и [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/catalog/?WT.mc_id=academic-77952-leestott)) и создайте блокнот для их визуализации. Запишите любые специальные характеристики, которые они имеют (сезонность, резкие изменения или другие тенденции) в блокноте.

## Критерии оценки

| Критерии | Превосходно                                           | Достаточно                                          | Требует улучшения                                                                         |
| --------- | ---------------------------------------------------- | -------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- |
|           | Три набора данных представлены и объяснены в блокноте | Два набора данных представлены и объяснены в блокноте | Немного наборов данных представлены или объяснены в блокноте, или представленные данные недостаточны |

**Отказ от ответственности**:  
Этот документ был переведен с использованием услуг машинного перевода на основе ИИ. Хотя мы стремимся к точности, пожалуйста, имейте в виду, что автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его родном языке должен считаться авторитетным источником. Для критически важной информации рекомендуется профессиональный человеческий перевод. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные толкования, возникающие в результате использования этого перевода.